买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉北京机电工程研究所申请的专利一种加载分布式智能隐身蒙皮的飞行器RCS快速预估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116087906B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211718849.3，技术领域涉及：G01S7/41；该发明授权一种加载分布式智能隐身蒙皮的飞行器RCS快速预估方法是由徐阳;王瑞;孙世磊;陈志新;戴全辉;汪鼎文设计研发完成，并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种加载分布式智能隐身蒙皮的飞行器RCS快速预估方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种对加载分布式智能隐身蒙皮的飞行器RCS快速预估方法。该方法主体上分为两部分，一部分是基于射线追踪的飞行器智能隐身蒙皮电磁响应检测方法，可以快速、精准得到威胁雷达波照射至飞行器时，对飞行器RCS起调控作用的分布式智能隐身蒙皮数量及位置；另一部分是基于多级多层神经网络模型，快速、精准预测出飞行器在不同方位角下的RCS值。该方法能够对加载分布式智能隐身蒙皮的飞行器RCS进行快速预估，相比查表、插值等传统RCS搜寻手段，速度呈几何级增长优势，并且能够轻易部署在PC、FPGA上，具有较好的兼容性和可移植性。

本发明授权一种加载分布式智能隐身蒙皮的飞行器RCS快速预估方法在权利要求书中公布了：1.一种对加载分布式智能隐身蒙皮的飞行器RCS快速预估方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、飞行器水平摆放且其中心置于球坐标系原点，在空间中某位置Pr,θ,φ处设置能够发射电磁射线族的发射机，飞行器上分布式布置k块完全相同的智能隐身蒙皮，每块智能隐身蒙皮的散射状态数为j，在其中心处均设置接收电磁射线的接收机；其中，发射机的位置坐标θ对应90°减去飞行器的俯仰角，位置坐标φ对应飞行器的方位角； S2、发射机朝向坐标原点发射由N条射线组成的初始射线族，照射至飞行器上后，对射线族中的每一条射线进行跟踪； S3、记录射线作用至飞行器后通过反射、透射、绕射到达某接收机智能隐身蒙皮中心处的距离l，与设置距离阈值L进行比较；当l≤L时，该条射线计入接收机的接收射线数，反之，则不计入； S4、统计飞行器上的每块智能隐身蒙皮中心处接收机接收的电磁射线数，与设置的阈值数M进行比较；对于第i块智能隐身蒙皮处接收机接收的电磁射线数mi，当mi≥M时，则认为第i块智能隐身蒙皮会对发射自位置Pr,θ,φ处的电磁射线束产生响应，即改变第i块智能隐身蒙皮的散射状态会影响飞行器在俯仰角θ、方位角φ处的RCS；反之，则认为改变第i块智能隐身蒙皮的散射状态不会影响飞行器在俯仰角θ、方位角φ处的RCS； S5、令对电磁射线束不产生响应的智能隐身蒙皮处于非工作状态，对电磁射线束产生响应的智能隐身蒙皮处于散射状态，完成j个散射状态的变化，测试获得飞行器在所有俯仰角θ、部分方位角φ处的RCS值，构建数据集； S6、根据分布式智能隐身蒙皮散射状态、俯仰角构建多级多层感知神经网络模型； S7、选取数据集中第一组俯仰角下、分布式智能隐身蒙皮处于不同散射状态下飞行器在部分方位角φ处的RCS数据，将其90％划分为训练数据集，10％划分为测试数据集； S8、将训练数据集输入进神经网络，通过反向传播训练神经网络； S9、将测试数据集输入进神经网络进行交叉验证，当准确率低于90％时执行步骤S8继续训练神经网络，高于90％时停止训练模型； S10、循环执行步骤S7～S9，直至训练完多级多层感知神经网络模型，获得所有俯仰角下、分布式智能隐身蒙皮处于不同散射状态下的飞行器RCS与方位角φ之间的拟合关系。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京机电工程研究所，其通讯地址为：100074 北京市丰台区云岗北里40号院；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。