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龙图腾网获悉河北先河环保科技股份有限公司;河北先进环保产业创新中心有限公司申请的专利一种颗粒物来源分析方法、装置、终端及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116089771B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310095980.7，技术领域涉及：G06F17/10；该发明授权一种颗粒物来源分析方法、装置、终端及存储介质是由贾玉欢;李岳;马景金;张朝;潘本锋;张雪;高胜利设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种颗粒物来源分析方法、装置、终端及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种颗粒物来源分析方法、装置、终端及存储介质。包括：获取至少一个污染源的不同粒径的颗粒物的数浓度数据，并建立典型颗粒物排放源粒径谱库；监测预设时段的目标环境受体的颗粒物的数浓度数据；根据预设时段的目标环境受体的颗粒物的数浓度数据，基于正交矩阵因子解析模型，识别预设时段的目标环境受体中不同污染源的不同粒径段的第一贡献率；基于预设时段的目标环境受体中不同污染源的不同粒径段的颗粒物的第一贡献率，从典型颗粒物排放源粒径谱库中查找预设时段的目标环境受体中的大气颗粒物的污染源。本申请能够提高环境受体中的颗粒物的污染源解析结果的准确度。

本发明授权一种颗粒物来源分析方法、装置、终端及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种颗粒物来源分析方法，其特征在于，包括： 获取至少一个污染源的不同粒径的颗粒物的数浓度数据，并建立典型颗粒物排放源粒径谱库，其中，所述污染源包括道路尘、施工尘、尾气尘、燃烧源尘和工艺过程尘；所述典型颗粒物排放源粒径谱库包括任一污染源的不同粒径段的颗粒物的第一贡献率；所述第一贡献率为任一粒径段的颗粒物的数浓度数据在该污染源的颗粒物的数浓度数据中的占比； 监测预设时段的目标环境受体的颗粒物的数浓度数据； 根据所述预设时段的目标环境受体的颗粒物的数浓度数据，基于正交矩阵因子解析模型，识别所述预设时段的目标环境受体中不同污染源的不同粒径段的第一贡献率； 基于所述预设时段的目标环境受体中不同污染源的不同粒径段的颗粒物的第一贡献率，从所述典型颗粒物排放源粒径谱库中查找所述预设时段的目标环境受体中的大气颗粒物的污染源； 其中，所述预设时段包括多个时间段，所述目标环境受体的颗粒物的数浓度数据包括每个时间段对应的颗粒物的数浓度数据； 所述根据所述预设时段的目标环境受体的颗粒物的数浓度数据，基于正交矩阵因子解析模型，识别所述预设时段的目标环境受体中不同污染源的不同粒径段的第一贡献率，包括： 针对任一时间段对应的颗粒物的数浓度数据，监测该时间段对应的颗粒物的数浓度数据中是否出现异常数据，所述异常数据包括零值、负值和空白值； 若出现异常数据且该时间段对应的颗粒物的数浓度数据的异常率大于第一预设阈值，则删除该时间段对应的颗粒物的数浓度数据； 若出现异常数据且该时间段对应的颗粒物的数浓度数据的异常率不大于所述第一预设阈值，则通过第一公式对所述异常数据进行修正，得到修正后的颗粒物的数浓度数据； 根据修正后的颗粒物的数浓度数据，将每个时间段对应的每个颗粒物在不同粒径段的数浓度数据和该时间段对应的颗粒物的数浓度数据之和进行相关性比较，得到每个时间段内不同粒径段的颗粒物的比较结果； 根据每个时间段内不同粒径段的颗粒物的比较结果，确定所述预设时段内不同粒径段的颗粒物的权重系数，并针对任一粒径段，将所述预设时段中的每个时间段的该粒径段的修正后的颗粒物的数浓度数据求和，得到所述预设时段的该粒径段的颗粒物的数浓度数据； 将所述预设时段的各个粒径段对应的颗粒物的数浓度数据及权重系数输入所述正交矩阵因子解析模型，输出所述预设时段的目标环境受体中不同污染源的不同粒径段的颗粒物的第一贡献率； 其中，所述第一公式为： ， 其中，为修正后的粒径段的颗粒物粒径监测数据，为粒径段的颗粒物粒径监测数据，为粒径段的编号。

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