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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利基于人脸视频的脉搏波形测量方法及装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116129493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211643964.9，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于人脸视频的脉搏波形测量方法及装置、电子设备是由邱兆林;陈维哲;牛子未;林兰芬设计研发完成，并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人脸视频的脉搏波形测量方法及装置、电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人脸视频的脉搏波形测量方法及装置、电子设备，包括：从人脸视频中提取原始rPPG信号；构建并训练基于Transformer的神经网络，所述神经网络主要由多个Transformer模块纵向堆叠而成，所述Transformer模块包括：一维PatchEmbedding，用于将原始rPPG信号转换维度，生成后续Transformer编码器能够接受的token；包含多头自注意力模块的Transformer编码器，用于促使网络对信号时域全局建立联系；信号复原变换，用于将Transformer编码器的输出转换维度，还原为一维时间信号；将所述原始rPPG信号输入到训练好的基于Transformer的神经网络中进行增强与降噪处理，得到处理后的一维时间信号，即脉搏波形。本发明提升了测量精确度。

本发明授权基于人脸视频的脉搏波形测量方法及装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人脸视频的脉搏波形测量方法，其特征在于，包括： 从人脸视频中提取原始rPPG信号； 构建并训练基于Transformer的神经网络，所述神经网络主要由多个Transformer模块纵向堆叠而成，所述Transformer模块包括：一维PatchEmbedding，用于将原始rPPG信号转换维度，生成后续Transformer编码器能够接受的token；包含多头自注意力模块的Transformer编码器，用于促使网络对信号时域全局建立联系；信号复原变换，用于将Transformer编码器的输出转换维度，还原为一维时间信号，即脉搏波形； 将所述原始rPPG信号输入到训练好的基于Transformer的神经网络中进行增强与降噪处理，得到处理后的一维时间信号，即脉搏波形； 在训练基于Transformer的神经网络时，使用移动一致性相关系数shiftCCC作为衡量指标以及构建损失函数，具体包括： ； 式中，表示将向量循环右移次，即； 为向量的标准差，为向量的均值，为两变量的相关系数。

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