康耐视公司N·博甘获国家专利权
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龙图腾网获悉康耐视公司申请的专利用于识别三维图像中的表面特征的方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116134482B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180049586.9，技术领域涉及：G06T7/13；该发明授权用于识别三维图像中的表面特征的方法和装置是由N·博甘;A·赫尔舍;D·J·迈克尔设计研发完成，并于2021-05-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于识别三维图像中的表面特征的方法和装置在说明书摘要公布了：本文描述的技术涉及被配置成识别三维3D点云的一部分的表面特征的方法、装置和计算机可读介质。接收指示沿着3D点云的路径的数据，其中，3D点云包括多个3D数据点。生成多个3D数据点列表，其中：每个3D数据点列表都在与接收到的路径相交的位置处延伸穿过3D点云；并且每个3D数据点列表都在不同位置处与接收到的路径相交。在多个3D数据点列表中的至少一些中识别与表面特征相关联的特性。基于识别的特性的一个或多个属性对识别的特性进行分组。基于分组的特性识别表面特征。
本发明授权用于识别三维图像中的表面特征的方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种用于识别三维3D点云的一部分的表面特征的计算机化方法，所述方法包括： 接收指示沿着3D点云的路径的数据，其中，所述3D点云包括多个3D数据点； 生成多个3D数据点列表，其中： 每个3D数据点列表都在与接收到的路径相交的位置处延伸穿过所述3D点云；以及 每个3D数据点列表都在不同位置处与所述接收到的路径相交，使得所述多个3D数据点列表的各个列表彼此分离； 在所述多个3D数据点列表中的至少一些中识别一组表面特性的特性，其中，所述一组表面特性的每个特性与不同的表面特征相关联； 基于所述识别的特性的一个或多个属性对所述识别的特性进行分组；以及 基于所述分组的特性，识别所述3D点云的所述部分的表面特征，其中，所述表面特征与所述识别的特性相关联，并且所述表面特征沿着所分组的所述识别的特性延伸穿过所述3D点云。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人康耐视公司，其通讯地址为：美国马萨诸塞州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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