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龙图腾网获悉中国科学院深圳先进技术研究院申请的专利基于动态规划的资源分配方法、网络及存储介质和处理器获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116149843B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211502164.5，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权基于动态规划的资源分配方法、网络及存储介质和处理器是由黄嘉华;王洋;叶可江;须成忠设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态规划的资源分配方法、网络及存储介质和处理器在说明书摘要公布了：本申请适用点云语义分割技术领域，提供了一种基于动态规划的资源分配方法、网络及存储介质和处理器，该基于动态规划的资源分配方法利用在给待部署应用分配资源时通过一些先验测试记录先验数据集，通过该先验数据集合理的调整计算机中提供资源的额度，并且随着负载的变化动态的调整资源的分配，同时达到既能提升资源利用率，又不会造成资源短缺的问题的目的。有效避免了现有资源分配方法无法兼顾稳定与效率的缺点。

本发明授权基于动态规划的资源分配方法、网络及存储介质和处理器在权利要求书中公布了：1.一种基于动态规划的资源分配方法，其特征在于，包括下述步骤： s1.待部署应用向应用容器编排系统申请部署； s2.所述应用容器编排系统通过调度模块从Hestia模块获取从提升资源效率的角度优化后的额度资源数值，代替所述待部署应用中开发者自己设定的资源数值； s3.所述调度模块根据优化后的额度资源数值从集群中选出一台最合适的机器； s4.所述应用容器编排系统通知被选中的机器下载所述待部署应用的副本并分配相应资源； 所述步骤s2包括以下步骤： s21.所述Hestia模块对待部署应用进行判断，如是新应用，则进行提前测试，测试待部署应用在不同程度的负载下，不同资源额度所对应的服务质量；建立先验数据集并存入数据库； 如不是新应用，则读取数据库中所述待部署应用对应的先验数据集； s22.基于所述先验数据集执行一套动态规划的流程来确定优化后的所述额度资源数值； 所述先验数据集表示为： fSR1,R2,...,L=QoSS=Trequests； Trequests代表先验数据集，S代表的应用，R代表资源，L代表负载； 所述步骤s22中的动态规划流程中采用如下动态规划转移方程： resultSn,CPU,mem,L=min[resultSn1,CPUtotal-CPU,memtotal-mem,Ltotal-Ln-1+fSCPU,mem,LfSCPUtotal,memtotal,L]； resultS1,CPU,mem,L=fSCPU,mem,LfSCPUtotal,memtotal,L； 其中，result的含义为服务质量的相对值；CPU表示为处理器资源；mem表示内存资源；n代表第几个，S2即代表第2个应用，total代表机器资源上限，CPUtotal代表机器上所有的CPU资源。

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