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龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利数据中心多能互补分布式能源系统的优化设计和调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116151126B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310216629.9，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权数据中心多能互补分布式能源系统的优化设计和调度方法是由王进仕;任效效;严俊杰;种道彤;刘明;刘继平;赵全斌;陈伟雄;韩小渠设计研发完成，并于2023-03-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据中心多能互补分布式能源系统的优化设计和调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种数据中心多能互补分布式能源系统及其优化设计和调度方法，该方法包括，获取能源系统设计和运行优化所需的数据；构建多能互补分布式能源系统数学模型；建立多能互补分布式能源系统的生命周期目标函数；制定数据中心多能互补分布式能源系统的运行策略；根据能量平衡原理和实际运行确定约束条件；根据设备模型、运行策略、约束条件和目标函数建立多目标优化模型；基于种群变异的思想对传统的多目标蝗虫优化算法进行改进，并对模型进行求解，得到非劣解集；采用优劣解距离法获得解非劣解集中的最优解，得到最优设计和调度。本发明既能满足数据中心能源需求，又保证了系统生命周期内经济、环境和能源效益。

本发明授权数据中心多能互补分布式能源系统的优化设计和调度方法在权利要求书中公布了：1.一种数据中心多能互补分布式能源系统的优化设计和调度方法，其特征在于，所述优化设计和调度方法包括如下步骤： 步骤1：获取能源站优化设计和运行所需数据，包括气象数据以及数据中心的冷、热、电负荷数据； 步骤2：构建数据中心多能互补分布式能源系统并建立各个设备的数学模型； 步骤3：根据所述设备的数学模型，建立数据中心多能互补分布式能源系统的生命周期目标函数； 步骤4：根据所述数据中心的冷、热、电负荷数据分析其分布特征，制定适用于数据中心多能互补分布式能源系统的运行策略； 步骤5：根据能量平衡原理和实际运行确定约束条件； 步骤6：根据所述设备的数学模型、运行策略、约束条件和目标函数建立多目标优化模型； 步骤7：输入多目标优化模型求解所需的相关数据，包括气象参数、负荷数据、设备参数，基于种群变异的思想对多目标蝗虫优化算法进行改进，并对所建立的多目标优化模型进行求解，获得最优解集； 步骤8：采用优劣解距离法从非劣解集中的选取最优解，进而确定数据中心多能互补分布式能源系统最优设计和调度方案； 步骤3中根据所述设备的数学模型，建立数据中心多能互补分布式能源系统的生命周期成本、碳排放、一次能源消耗为目标函数，具体包括： 根据所述设备的数学模型，建立数据中心多能互补分布式能源系统的生命周期成本目标函数LCC： 其中，是初投资；是维护费用；是运行成本；是碳税；是设备的容量，kW；为第个设备的单位容量成本，元kW；是维护成本占容量成本的百分比；为从电网的购电量，kWh；为电价，元kWh；为天然气的消耗量，Nm为天然气的价格，元Nm为每年的碳排放量，t；是碳税，元t；R是普通年金的现值系数；是贴现率，%；n为设备的生命周期；为经济循环率； 根据所述设备的数学模型，建立数据中心多能互补分布式能源系统的生命周期碳排放目标函数LCCE： 其中，为单位体积的天然气碳排放量，kgNm3；是电网的碳排放量，kgkWh；是设备的回收率；为设备在生产、运输安装工程中的单位容量产生的碳排放，kgkW； 根据所述设备的数学模型，建立数据中心多能互补分布式能源系统的生命周期一次能源消耗目标函数LCEC： 其中，为天然气的低位热值，kJm3；为电网的发电效率；为电网传输效率；设备在生产、运输安装工程中的单位容量产生的一次能源消耗，kWhkW。

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