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龙图腾网获悉马上消费金融股份有限公司申请的专利图片分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152548B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211633032.6，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图片分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备和介质是由范峻植;杨烨;冉承祥;夏粉;蒋宁设计研发完成，并于2022-12-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本图片分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本公开提供了一种图片分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备和介质，该方法包括：将预先获取的训练数据集中的图片样本输入图片分类模型，得到图片样本的预测类别；其中，图片分类模型包括多个专家子网络，将图片样本输入图片分类模型进行类别预测的步骤包括：通过多个专家子网络分别对图片样本进行特征提取，得到每个专家子网络提取的图片特征；根据多个专家子网络提取得到的图片特征进行特征分类，得到图片样本的预测类别；基于预测类别、图片样本的标注类别和N个角度，构建目标损失函数；根据目标损失函数调整图片分类模型的参数，得到训练后的图片分类模型。根据本公开的实施例能够提高模型对图片分类的预测准确性。

本发明授权图片分类模型的训练方法、分类方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种图片分类模型的训练方法，其特征在于，所述方法包括： 将预先获取的训练数据集中的图片样本输入图片分类模型，得到图片样本的预测类别；其中，所述图片分类模型包括多个专家子网络，将所述图片样本输入所述图片分类模型进行类别预测的步骤包括：通过所述多个专家子网络分别对所述图片样本进行特征提取，得到每个专家子网络提取的图片特征；根据所述多个专家子网络提取得到的图片特征进行特征分类，得到所述图片样本的预测类别； 基于所述预测类别、所述图片样本的标注类别和N个角度，构建目标损失函数，所述N个角度的确定方式是：基于所述每个专家子网络提取的图片特征确定特征中心点，根据每相邻两个专家子网络提取的图片特征的特征点与所述特征中心点的连线，得到M个夹角，从所述M个夹角中获取角度从小到大的前预定数量个夹角，得到N个角度，M为大于或等于1的整数，N为大于或等于1的整数； 根据所述目标损失函数调整所述图片分类模型的参数，得到训练后的图片分类模型。

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