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龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116168226B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211500819.5，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统是由李玮;安皓源;雷晟暄;田崇轩;张振磊;张延冰;赵晗竹;宋峻林;赵宇航设计研发完成，并于2022-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统，包括：图像预处理模块，用于对获取的肿瘤病变组织若干频段的高光谱图像进行预处理；肿瘤病变区域识别模块，用于选择多个优选频率分别对应的高光谱图像，融合得到融合光谱图像，基于该图像进行肿瘤目标检测，识别肿瘤病变区域；肿瘤病变类型识别模块，用于对识别的肿瘤病变区域进行多像素点采样，获取每个采样点各优选频率的频率特性，将其分别输入良性和恶性肿瘤识别模型中，分别输出良性和恶性可能性矩阵，以此识别肿瘤病变类型。本发明基于肿瘤病变组织高光谱图像判别肿瘤良恶性，实现术中肿瘤病变类型的快速分类，缩减快速识别时间，提高识别效率的同时，提高识别结果的准确性。

本发明授权一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统在权利要求书中公布了：1.一种基于高光谱技术的术中肿瘤快速分类系统，其特征是，包括： 图像预处理模块，用于对获取的肿瘤病变组织若干频段的高光谱图像进行预处理； 肿瘤病变区域识别模块，用于选择3个优选频率分别对应的高光谱图像，融合得到融合光谱图像，基于融合光谱图像进行肿瘤目标检测，识别肿瘤病变区域； 所述优选频率的确定，包括： 获取肿瘤病变组织若干频段的高光谱图像，对该高光谱图像进行剪裁，得到病变区域及其周边正常区域的高光谱图像； 对病变区域的高光谱图像进行多像素点采样，提取各采样点的一维频谱特性数据； 对正常区域的高光谱图像进行多像素点采样，提取各采样点的一维频谱特性数据； 将病变区域多个采样点的一维频谱特性数据和正常区域多个采样点的一维频谱特性数据随机两两组合做差，每个频率下的多组差值进行绝对值求和，得到每个频率下的多组差值的绝对值之和，选取排序前3个绝对值之和对应的频率作为优选频率； 肿瘤病变类型识别模块，用于对识别的肿瘤病变区域进行多像素点采样，获取每个采样点各优选频率的频率特性，将每个采样点的频率特性分别输入良性肿瘤识别模型和恶性肿瘤识别模型中，分别输出良性可能性矩阵和恶性可能性矩阵；基于良性可能性矩阵和恶性可能性矩阵，识别并确定肿瘤病变的类型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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