广东货司通科技有限公司吕就敏获国家专利权
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龙图腾网获悉广东货司通科技有限公司申请的专利一种货车载重动态计量传感器优化安装方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116227679B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211735786.2,技术领域涉及:G06Q10/04;该发明授权一种货车载重动态计量传感器优化安装方法是由吕就敏设计研发完成,并于2022-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种货车载重动态计量传感器优化安装方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种货车载重动态计量传感器优化安装方法,涉及货车载重计量技术领域。该方法包括以下步骤:S1、建立传感器量程选型模型,提供传感器量程与货车额定载重的优化匹配关系,为传感器安装位置的选择提供模型支撑;S2、优化传感器量程选型与位置安装。该方法首先利用机器学习算法技术获取货车额定载重计量与传感器量程的优化匹配参数,开展传感器量程选型工作;其次,建立货车载重横梁形变模型开展传感器的安装位置的优化工作,从而最终达到额定载重计量精度在容许范围内目标。
本发明授权一种货车载重动态计量传感器优化安装方法在权利要求书中公布了:1.一种货车载重动态计量传感器优化安装方法,其特征是,所述方法包括以下步骤: S1、建立传感器量程选型模型,提供传感器量程与货车额定载重的优化匹配关系,为传感器安装位置的选择提供模型支撑,包括以下步骤: S1.1、建立货车载重测量容许误差模型; S1.2、根据学习算法获取货车形变的载重转换系数和初始载重感知计量偏置; S1.3、建立横梁纵向形变感知模型; S1.4、建立传感器形变感知模型; S1.5、建立传感器最小形变感知模型; S1.6、建立传感器载重感知下限模型; S1.7、建立传感器量程确定模型; S2、优化传感器量程选型与位置安装,包括以下步骤: S2.1、给定参数,,,,,,其中,; S2.2、实测,根据学习算法获取货车形变的载重转换系数和初始载重感知计量偏置; S2.3、根据货车载重测量容许误差模型确定最大容许误差; S2.4、根据传感器最小形变感知模型计算传感器形变感知下限,,; S2.5、根据传感器弹性模量和传感器载重感知下限模型确定传感器量程下限,,; 令,; 令; S2.6、给定可供选择传感器量程下限,; S2.7、计算,即为所选传感器量程下限; S2.8、计算,x*即为优化安装位置; S2.9、根据计算出对应传感器量程,从而确定,再根据冗余选定传感器使用量程;所述学习算法的计算步骤为: 1计算; 2加权更新赋值:; 3加权平均:: 4计算系数:: 计算初始载重感知计量偏置:; 其中,货物载重,为抗弯刚度,为横梁长度,为传感器长度,为货物额定载重上限,为货车载重测量容许相对误差,m、n为自然数,为对应纵向形变量,为传感器半导体材料的弹性模量,为货物额定载重下限,为可供选择传感器量程下限,为传感器量程下限可供选择的个数,为所选传感器量程下限,为测量目标范围选定量程比,为货车形变的载重转换系数。
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