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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利图像分类方法、装置、电子设备、计算机可读介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116229187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310389106.4，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权图像分类方法、装置、电子设备、计算机可读介质是由周光照;包沉浮;王洋;田伟娟;崔恺旭;王国秋;张华正;吕中厚;黄英仁;高梦晗设计研发完成，并于2023-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像分类方法、装置、电子设备、计算机可读介质在说明书摘要公布了：本公开提供了图像分类方法、装置、电子设备、计算机可读介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及人工智能、计算机视觉等技术领域。具体实现方案为：将待分类图像输入预先训练的目标检测网络，获取所述待分类图像中的至少一个候选区域；将所述候选区域对应的候选区域图像输入预先训练的图像特征提取网络获取所述候选区域对应的图像特征；将所述待分类图像输入预先训练的文字识别网络，获取所述待分类图像中的文字对应的文字特征；将所述图像特征和所述文字特征进行拼接获取拼接特征，并将所述拼接特征输入预先训练的分类网络，获取所述待分类图像对应的分类结果。

本发明授权图像分类方法、装置、电子设备、计算机可读介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分类的方法，包括： 将待分类图像输入预先训练的目标检测网络，获取所述待分类图像中的至少一个候选区域；所述待分类图像为漫画图像；所述目标检测网络为快速区域卷积神经网络Faster-RCNN； 将所述候选区域对应的候选区域图像输入预先训练的图像特征提取网络获取所述候选区域对应的图像特征；所述图像特征提取网络为基于对比文本-图像对的预训练模型CLIP的图像编码器； 将所述待分类图像输入预先训练的文字识别网络，获取所述待分类图像中的文字对应的文字特征； 将所述图像特征和所述文字特征进行拼接获取拼接特征，并将所述拼接特征输入预先训练的分类网络，获取所述待分类图像对应的分类结果；所述分类网络为预训练模型BERT； 其中，所述将所述图像特征和所述文字特征进行拼接获取拼接特征包括： 将所述拼接特征的前N维特征确定为所述候选区域对应的图像特征，N为所述候选区域的预设数量；所述拼接特征中所述图像特征的数量大于所述文字特征的数量； 按照所述文字特征对应的置信度对所述文字特征进行拼接； 在所述文字特征的数量和所述图像特征的数量之和小于所述拼接特征的预设维度的情况下，对所述拼接特征进行补零，使所述拼接特征的维度为预设维度； 在所述文字特征的数量和所述图像特征的数量之和大于所述拼接特征的预设维度的情况下，按照所述文字特征对应的置信度，将所述文字特征进行丢弃，使所述拼接特征的维度为预设维度； 其中，所述文字特征对应的置信度为所述文字识别网络输出的所述文字特征对应的文字的置信度。

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