广西壮族自治区气象科学研究所卢伟萍获国家专利权
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龙图腾网获悉广西壮族自治区气象科学研究所申请的专利一种格点化暴雨预报方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116243404B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310205297.4，技术领域涉及：G01W1/10；该发明授权一种格点化暴雨预报方法是由卢伟萍;赵华生;陈飞盛;孙靖雯;欧坚莲;黄小燕设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种格点化暴雨预报方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种格点化暴雨预报方法，本发明方法采用环流背景场、U\V预报场、雨量预报场、模式调整场以及地面气象站的数据，并构建训练样本集；采用XGBoost方法建立一个基于EC模式环流背景场及其预报产品与未来0~24h降水量的映射关系的预报模型；将所述训练样本集通过所述预报模型训练，使得所述预报模型能够进行中短期降水预报。该方法对暴雨以上降水的预测能力暴雨TS较EC模式预报提高17%以上，可以有效提高中短期降水的预报精度，具有良好的应用前景，为防灾减灾提供更精准的预报服务。
本发明授权一种格点化暴雨预报方法在权利要求书中公布了：1.一种格点化暴雨预报方法，其特征在于，包括： 采用环流背景场、U\V预报场、雨量预报场、模式调整场以及地面气象站的数据，并构建训练样本集；具体包括： 获取制作T时预报产品的环流背景场、设定模式的U\V预报场、雨量预报场、模式调整场以及地面气象站的雨量实况数据； 分别对环流背景场、U\V预报场、雨量预报场、模式调整场以及地面气象站的数据进行预处理； 将预处理后的数据进行处理成多个样本组，每一组样本包括若干预报因子和一个预报对象 结合所述样本组，采用时空堆叠和样本重构技术构建样本矩阵，从而得到训练样本集； 采用XGBoost方法建立一个基于EC模式环流背景场及其预报产品与未来0~24h降水量的映射关系的预报模型； 将所述训练样本集通过所述预报模型训练，使得所述预报模型能够进行中短期降水预报。
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