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龙图腾网获悉燕山大学申请的专利基于示功图的游梁式抽油系统频率与电压协调优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244862B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310245228.6，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权基于示功图的游梁式抽油系统频率与电压协调优化方法是由李伟成;王刚;赵晨辰;哈纳内·巴里;贾存宇;刘闻莺;王道伟设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于示功图的游梁式抽油系统频率与电压协调优化方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于示功图的游梁式抽油系统频率与电压协调优化方法，该方法将传统示功图转化为负载与时间的P‑T示功图，通过依托光杆等效负载扭矩与电机等效驱动扭矩的数学关系，在同一时域、同一周期下对比P‑T示功图与电功图，得到P‑T示功图与电功图的映射关系。该方法将电功图特征转换为P‑T示功图特征，将P‑T示功图的映射特征点作为输入，依托深度学习，输出最优P‑T示功图负载，最后根据映射模型处理数据得到对应的最优频率和最优电压，建立基于示功图的游梁式抽油系统频率与电压柔性智能协调优化模型。本发明避免了对电功图采集设备的应用，提高了节能效果和防盗性能，能够确保实时对游梁式抽油系统频率与电压柔性智能协调优化。

本发明授权基于示功图的游梁式抽油系统频率与电压协调优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于示功图的游梁式抽油系统频率与电压柔性智能协调优化方法，其特征在于，包括： 获取同一周期下的历史示功图和电功图，结合光杆等效负载扭矩和电机驱动扭矩的关系，建立P-T示功图与电功图的映射模型； 利用示功仪实时自动采集游梁式抽油系统示功图数据； 基于P-T示功图映射特征点为抽油系统特征参数，建立基于示功图的频率与电压柔性智能协调优化模型； 以任意波动负载及实时示功图映射特征为输入，基于示功图的频率与电压柔性智能协调优化模型，实时预测并确定游梁式抽油系统最优频率和最优电压； 利用P-T示功图与电功图的映射模型得到游梁式抽油系统最优频率和最优电压对应的示功图最优负载； 建立基于示功图的频率与电压柔性智能协调优化模型，包括： 建立柔性变频调压游梁式抽油系统机电耦合动力学模型，分析系统动态特性、节能机理及柔性变频与柔性调压耦合关系，设计频率与电压柔性同步协调优化模型； 选用P-T示功图映射特征点为抽油系统特征参数，并根据游梁式抽油机井平衡状态，确定数据分类标准； 以柔性同步协调优化模型输出的示功图负载对应的频率电压为源域数据集和目标域数据集，基于数据分类标准，采用BP神经网络对输入的示功图进行智能分类； 对分类数据进行初步正则化处理，采用能够处理时间序列数据的神经网络建立P-T示功图与最优频率及最优电压映射关系，选用电动机输入功率、电动机输入功率一阶导数及电动机输入功率二阶导数为网络输入参数，建立基于示功图的频率与电压柔性智能协调优化模型； 建立P-T示功图与电功图的映射模型，包括： 收集同一周期下的历史示功图和电功图； 将示功图转化为纵坐标为负载、横坐标为时间的P-T示功图； 同一周期下对比P-T示功图与电功图，得到P-T示功图与电功图的映射关系； 基于P-T示功图与电功图的映射关系，确定电功图负载的波峰、波谷和负载为0的点对应在P-T示功图上的映射特征点，并根据光杆负载与电机负载的数学关系，得到示功图负载和频率电压的对应关系，将其作为训练数据对，建立P-T示功图与电功图的映射模型。

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