京东科技信息技术有限公司付立获国家专利权
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龙图腾网获悉京东科技信息技术有限公司申请的专利模型训练、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116246613B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310185644.1，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权模型训练、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质是由付立;范璐设计研发完成，并于2023-02-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本模型训练、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例公开了一种模型训练、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质。该模型训练方法包括：获取用于进行语音识别的预训练模型和原始识别模型，预训练模型中的对称卷积网络包括与当前时刻或当前时刻之前的过去时刻对应的第一卷积核，原始识别模型包括因果卷积网络；基于多个第一音频数据对预训练模型进行预训练；针对每个第一卷积核，确定因果卷积网络中与第一卷积核对应的第二卷积核，并基于预训练后的第一卷积核的第一参数，对第二卷积核的第二参数进行初始化，以得到初始化模型；基于多组训练样本对初始化模型进行训练，得到语音识别模型。本发明实施例的技术方案，训练出可适用于流式任务且具有较高识别准确率的语音识别模型。
本发明授权模型训练、语音识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，包括： 获取用于进行语音识别的预训练模型和原始识别模型，其中，所述预训练模型包括对称卷积网络，所述对称卷积网络包括与当前时刻或是所述当前时刻之前的过去时刻对应的第一卷积核，所述原始识别模型包括因果卷积网络； 基于多个第一音频数据对所述预训练模型进行预训练； 针对每个所述第一卷积核，确定所述因果卷积网络中与所述第一卷积核对应的第二卷积核，并基于预训练后的所述第一卷积核的第一参数，对所述第二卷积核的第二参数进行初始化，以得到初始化模型； 基于多组训练样本对所述初始化模型进行训练，得到语音识别模型，其中，所述训练样本包括第二音频数据及所述第二音频数据对应的音频标注结果。
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