斯纳普公司柴梦蕾获国家专利权
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龙图腾网获悉斯纳普公司申请的专利消息收发系统内的视频合成获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116261745B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202180066923.5，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权消息收发系统内的视频合成是由柴梦蕾;凯尔·奥尔谢夫斯基;任健;田语;谢尔盖·图利亚科夫设计研发完成，并于2021-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本消息收发系统内的视频合成在说明书摘要公布了：本公开内容的各方面涉及一种包括存储用于视频合成的程序的计算机可读存储介质的系统和用于视频合成的方法。该程序和方法提供：访问主要生成式对抗网络GAN，该主要生成式对抗网络包括预训练图像生成器、包括多个神经网络的运动生成器和视频判别器；通过执行操作来基于主要GAN生成更新的GAN，该操作包括：识别更新的GAN的输入数据，该输入数据包括初始潜在代码和运动域数据集，基于输入数据来训练运动生成器，以及基于视频判别器的输出来调整主要GAN的多个神经网络的权重；以及基于主要GAN和输入数据来生成合成视频。
本发明授权消息收发系统内的视频合成在权利要求书中公布了：1.一种视频合成方法，包括： 访问主要生成式对抗网络GAN，所述主要GAN包括预训练图像生成器、包括多个神经网络的运动生成器、以及视频判别器； 通过执行操作来基于所述主要GAN生成更新的GAN，所述操作包括识别所述更新的GAN的输入数据，所述输入数据包括初始潜在代码和运动域数据集，以及 基于所述输入数据来训练所述运动生成器；以及 基于所述主要GAN和所述输入数据来生成合成视频， 其中，所述预训练图像生成器根据第一域的第一数据集被训练，同时使用第二域的第二数据集来学习运动生成器参数，所述第一域和所述第二域对应于不同类型的捕获对象，以及所述第一数据集和所述第二数据集对应于不同类型的数据，并且 其中，所述运动生成器从所述第二域学习运动模式以在所述第一域中合成时间一致的视频帧，从而使得能够使用从所述第二域提取的运动来生成所述第一域的真实视频。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人斯纳普公司，其通讯地址为：美国加利福尼亚州；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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