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龙图腾网获悉航天信息股份有限公司申请的专利一种语音合成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116264072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111532538.3，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权一种语音合成方法、装置及电子设备是由贾小月;祁威威;韦章兵;贺东华;方标新;毛苏杨;刘丹设计研发完成，并于2021-12-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种语音合成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种语音合成方法、装置及电子设备，用以提高政务大厅业务的办理效率。该方法包括：将第一政务文本输入第一深度学习模型，得到所述第一政务文本对应的第一拼音序列；其中，所述第一拼音序列指示所述第一政务文本所对应的拼音以及停顿位置；将所述第一拼音序列输入第二深度学习模型，得到所述第一拼音序列对应的第一声学特征序列；其中，所述第一声学特征序列指示所述第一拼音序列的声学特征；将所述第一声学特征序列输入声码器，得到所述第一政务文本对应的第一语音。

本发明授权一种语音合成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，所述方法包括： 将第一政务文本输入第一深度学习模型，得到所述第一政务文本对应的第一拼音序列；其中，所述第一拼音序列指示所述第一政务文本所对应的拼音以及停顿位置；所述停顿位置对应的停顿标记包括单个词结束标记、多个词结束标记、短句结束标记； 将所述第一拼音序列输入第二深度学习模型，得到所述第一拼音序列对应的第一声学特征序列；其中，所述第一声学特征序列指示所述第一拼音序列的声学特征； 将所述第一声学特征序列输入声码器，得到所述第一政务文本对应的第一语音； 其中，所述第二深度学习模型为语音校正模型；所述语音校正模型包括encode模块、decode模块，以及连接所述encode模块和decode模块的attention模块；所述encode模块用于字符表达的校正，所述decode模块用于针对所有字符的音色的校正，所述attention模块用于将字符与语音的对齐； 则所述将所述第一拼音序列输入第二深度学习模型，得到第一声学特征序列，包括： 使用不同开源数据分别训练所述encode模块、所述decode模块、以及所述attention模块中的模型参数，确定所述encode模块和所述attention模块中的模型参数，仅针对所述decode模块中的模型参数进行调整，得到所述语音校正模型；基于所述语音校正模型，确定所述第一拼音序列中任一元素所对应标准音色；其中，所述标准音色指示使用普通话播放所述第一拼音序列的频率；基于所述音色构造所述第一拼音序列对应的第一特征向量；根据预设规则，将所述第一特征向量转化为所述第一声学特征序列。

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