中国科学院合肥物质科学研究院李相贤获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利基于前后向线性预测的AR模型参数估计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116297283B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211590834.3，技术领域涉及：G01N21/35；该发明授权基于前后向线性预测的AR模型参数估计方法及装置是由李相贤;秦玉胜;高闽光;童晶晶;韩昕设计研发完成，并于2022-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于前后向线性预测的AR模型参数估计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了基于前后向线性预测的AR模型参数估计方法及装置，所述方法包括：获取红外光谱仪的干涉信号并将其转换为矩阵形式，从而完成AR模型的构建；利用前后向预测总体最小二乘法构造干涉信号的前后向扩阶矩阵，基于前后向扩阶矩阵形成前后向线性预测方程；考虑观察矢量与数据矩阵的噪声扰动影响，将前后向扩阶矩阵转换为齐次线性方程，构造齐次线性方程的总体最小二乘问题；利用奇异值分解法求解总体最小二乘问题的解，获取AR模型的参数系数；本发明的优点在于：解决复原光谱谱线分离问题，降低噪声对参数估计的影响，提高复原光谱准确性。
本发明授权基于前后向线性预测的AR模型参数估计方法及装置在权利要求书中公布了：1.基于前后向线性预测的AR模型参数估计方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤一：获取红外光谱仪的干涉信号并将其转换为矩阵形式，从而完成AR模型的构建； 步骤二：利用前后向预测总体最小二乘法构造干涉信号的前后向扩阶矩阵，基于前后向扩阶矩阵形成前后向线性预测方程； 步骤三：考虑观察矢量与数据矩阵的噪声扰动影响，将前后向扩阶矩阵转换为齐次线性方程，构造齐次线性方程的总体最小二乘问题； 步骤四：利用奇异值分解法求解总体最小二乘问题的解，获取AR模型的参数系数。
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