北京邮电大学;首都医科大学附属北京天坛医院徐伟津获国家专利权
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龙图腾网获悉北京邮电大学;首都医科大学附属北京天坛医院申请的专利DSA图像前景特征增强方法及模块、狭窄病变检测装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116310381B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310193935.5，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权DSA图像前景特征增强方法及模块、狭窄病变检测装置是由徐伟津;杨辉华;高峰;邓一鸣;刘文涛;言松林;王苇杭设计研发完成，并于2023-02-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本DSA图像前景特征增强方法及模块、狭窄病变检测装置在说明书摘要公布了：本申请提供一种DSA图像前景特征增强方法及模块、狭窄病变检测装置，方法包括：接收DSA图像的初始特征图，该初始特征图预先由Faster‑RCNN网络自DSA图像中提取到；采用通道注意力机制获取初始特征图对应的前景特征增强图，以使Faster‑RCNN网络基于该前景特征增强图对DSA图像进行血管狭窄位置定位。本申请能够对用于血管狭窄检测的DSA图像的前景特征进行有效增强，进而能够提高针对DSA图像进行血管狭窄位置定位的自动化程度及智能化程度，并能够有效提高采用Faster‑RCNN算法对DSA图像进行血管狭窄位置定位的准确性及有效性。
本发明授权DSA图像前景特征增强方法及模块、狭窄病变检测装置在权利要求书中公布了：1.一种DSA图像前景特征增强方法，其特征在于，包括： 接收DSA图像的初始特征图，该初始特征图预先由Faster-RCNN网络自所述DSA图像中提取到； 将所述初始特征图输入预设的全局平均池化层，以在该全局平均池化层中基于通道注意力机制将所述初始特征图压缩为对应的目标向量；将所述目标向量输入预设的全连接层，以该全连接层中对所述目标向量进行响应分布调整，得到作为响应分布调整结果的重响应算子；基于所述重响应算子和所述初始特征图生成对应的前景特征增强图，以使所述Faster-RCNN网络基于该前景特征增强图对所述DSA图像进行血管狭窄位置定位。
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