网易(杭州)网络有限公司马博文获国家专利权
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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利表情识别模型训练及表情识别方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116311471B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310353731.3，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权表情识别模型训练及表情识别方法、装置、设备及介质是由马博文;丁彧;范长杰设计研发完成，并于2023-03-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本表情识别模型训练及表情识别方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种表情识别模型训练及表情识别方法、装置、电子设备及存储介质，该表情识别模型训练方法包括通过自监督预训练分别得到第一表情表征模型和第二表情表征模型；对所述第一表情表征模型进行微调得到第一表情识别模型，并基于第一表情识别模型对第一表情表征模型进行知识蒸馏，得到第二表情识别模型；基于第二表情识别模型对第二表情表征模型进行知识蒸馏，得到第三表情识别模型，通过自监督预训练，利用了大量的无标签样本数据，减少了人工标注的成本，通过在同一表情表征模型上进行自蒸馏，提升了第二表情识别模型的准确率，并通过第二表情识别模型对第二表情表征模型进行知识蒸馏，进一步保证了第三表情识别模型的准确率。
本发明授权表情识别模型训练及表情识别方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种表情识别模型训练方法，其特征在于，包括： 通过自监督预训练分别得到第一表情表征模型和第二表情表征模型；其中，所述第一表情表征模型的基准模型的参数数量大于所述第二表情表征模型的基准模型的参数数量； 对所述第一表情表征模型进行微调得到第一表情识别模型，并基于所述第一表情识别模型对所述第一表情表征模型进行知识蒸馏，得到第二表情识别模型； 基于所述第二表情识别模型对所述第二表情表征模型进行知识蒸馏，得到第三表情识别模型，其中包括： 从微调表情样本数据集中确定目标样本数据； 将所述目标样本数据分别输入到所述第二表情识别模型和所述第二表情表征模型中，并提取所述第二表情识别模型的编码器的第三输出结果，以及所述第二表情表征模型的编码器的第四输出结果； 通过第二预设损失函数计算所述第三输出结果与所述第四输出结果的损失结果，并基于所述损失结果调整所述第二表情表征模型的参数。
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