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龙图腾网获悉网络通信与安全紫金山实验室申请的专利攻击流量的检测方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116318977B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310256765.0，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权攻击流量的检测方法、装置、设备及存储介质是由吴柯萌;李煊;王晓露;李天萁;郭栋;逯云松设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本攻击流量的检测方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明实施例提供了一种攻击流量的检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取多个交换机的第一遥测数据包；从所述第一遥测数据包中提取第一遥测流量特征；根据第一遥测流量特征确定图结构特征；提取图结构特征中的邻接特征；将邻接特征和第一遥测流量特征输入至预训练后的流量图结构检测模型中，输出检测损失值；根据检测损失值和目标损失值确定检测结果；其中，目标损失值为流量图结构检测模型在训练阶段获得的损失值；其中，检测结果包括第一遥测流量特征为攻击流量或者非攻击流量。本公开实施例，通过预训练后的流量图结构检测模型对遥测流量特征进行攻击流量检测的方式，可以提高攻击流量检测的准确性。

本发明授权攻击流量的检测方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种攻击流量的检测方法，其特征在于，包括： 获取多个交换机的第一遥测数据包； 从所述第一遥测数据包中提取第一遥测流量特征； 根据所述第一遥测流量特征确定图结构特征； 提取所述图结构特征中的邻接特征； 将所述邻接特征和所述第一遥测流量特征输入至预训练后的流量图结构检测模型中，输出检测损失值； 根据所述检测损失值和目标损失值确定检测结果；其中，所述目标损失值为所述流量图结构检测模型在训练阶段获得的损失值；其中，所述检测结果包括所述第一遥测流量特征为攻击流量或者非攻击流量； 其中，所述流量图结构检测模型包括编码器、解码器及判别器，所述编码器分别与解码器及判别器相连；所述编码器用于根据所述邻接特征和所述第一遥测流量特征获得潜在特征；所述解码器用于从潜在特征中重构图结构并根据潜在特征获得第一损失值；所述判别器用于区分真实数据和生成的数据并根据潜在特征获得第二损失值，所述第一损失值和第二损失值为所述检测损失值； 其中，所述流量图结构检测模型通过非攻击流量进行训练。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人网络通信与安全紫金山实验室，其通讯地址为：211111 江苏省南京市江宁区江宁经济开发区秣周东路9号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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