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龙图腾网获悉云南师范大学申请的专利一种基于超图基序优化多元用户表示的推荐方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116340646B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310056845.1，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种基于超图基序优化多元用户表示的推荐方法是由唐明靖;吴迪;张姝;陈建兵设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超图基序优化多元用户表示的推荐方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于超图基序优化多元用户表示的推荐方法，涉及知识图谱、推荐系统等相关领域。该方法基于用户的历史交互构建用户项目超图，并将其映射为用户邻接图，作为用户隐式关系网络的初始化表示，然后提取超图基序学习多元用户的交互模式，重构隐式关系网络，并融合超图中的项目特征和隐式关系网络中的用户关联特征，以获得用户的高阶表示，最后，在知识图谱中传播用户的偏好信息，聚合项目的表示。该方法采用超图基序学习多元用户的交互模式，建立具有方向和权重的用户隐式关系网络，可以学习到多元用户的交互信息，然后融合用户的隐式关系特征和历史交互项目特征，以优化用户的表示，提升推荐系统的性能。

本发明授权一种基于超图基序优化多元用户表示的推荐方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超图基序优化多元用户表示的推荐方法，其特征在于：基于用户的历史交互构建用户项目超图，并且其映射为用户邻接图，作为用户隐式关系网络的初始化表示，然后提取超图基序学习多元用户的交互模式，重构隐式关系网络，并融合超图中的项目特征和隐式关系网络中的用户关联特征，以获得用户的高阶表示，最后，在知识图谱中传播用户的偏好信息，聚合项目的表示，基于用户和项目的特征向量表示，预测用户与项目的交互概率完成推荐任务； 具体步骤如下： Step1、给定知识图谱为，其中表示知识图谱，表示知识图谱中的实体集，表示关系集，其三元组形式表示为，其中，表示三元组中的头实体，表示三元组中的尾实体，表示实体间的关系，构建用户-项目交互超图： 所述Step1还包括以下步骤： Step1.1、用于用户，建立超边与其所有历史交互项目相连： 其中是用户的超边表示，表示连接关系，表示用户的历史交互项目； Step1.2、按Step1.1方法遍历所有用户，构建完成； Step1.3、将用户-项目交互超图映射为用户邻接图： Step1.3.1、在用户-项目交互超图中，每一条超边代表一位用户，通过用户-项目超图中超边是否相连，有如下判定： 其中，是一个判定函数，如果超边之间存在项目则为1，否则为0，分别表示用户和用户的超边，表示交集； Step1.3.2、：对于的用户，使用如下函数计算用户之间的相似性： 其中，表示交集中单个交互项目，表示单个公共交互项目的相似性得分，通过计算用户之间的相似性并作为边的权重； Step1.4、将用户邻接图作为用户隐式关系网络的初始化； Step2、提取中的超图基序，重构的结构； Step3、分层图卷积网络融合超图和隐式关系网络的特征信息，以获得用户的高阶表示； Step4、在知识图谱上传播用户的偏好信息； Step5、预测用户与项目的交互概率。

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