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龙图腾网获悉合肥工业大学申请的专利基于多级混合融合的激光熔注复合涂层的质量预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116342996B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310407868.2，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权基于多级混合融合的激光熔注复合涂层的质量预测方法是由黄海鸿;徐鸿蒙;陈颖;刘志峰设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多级混合融合的激光熔注复合涂层的质量预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于多级混合融合的激光熔注复合涂层的质量预测方法。该预测方法首先建立陶瓷增强金属基复合涂层的激光熔注工艺图谱，在多组激光熔注工艺参数下同时采集复合涂层的红外相机图像与高速相机图像的成对图像数据，并根据工艺图谱将相应的成对图像数据进行分组，然后构建数据层与特征层相结合的激光熔注多级混合融合框架，最后基于成对图像数据与多级混合融合框架训练激光熔注质量预测模型，并利用训练好的质量预测模型实时预测激光熔注过程中的陶瓷增强金属基复合涂层状态。该预测方法能够将互补的熔池与飞溅特征进行集成和融合实现激光熔注陶瓷增强金属基复合涂层的质量预测，并显著提升模型的预测精度。

本发明授权基于多级混合融合的激光熔注复合涂层的质量预测方法在权利要求书中公布了：1.基于多级混合融合的激光熔注复合涂层的质量预测方法，其特征在于，用于实时预测陶瓷增强金属基复合涂层的质量；所述预测方法包括以下步骤： S1.建立所述陶瓷增强金属基复合涂层的激光熔注工艺图谱； S2.在多组激光熔注工艺参数下同时采集所述复合涂层的红外相机图像与高速相机图像的成对图像数据，并根据所述工艺图谱将相应的成对图像数据进行分组； S3.构建数据层与特征层相结合的激光熔注多级混合融合框架，构建方法如下： S31.通过特征提取处理方法分别提取所述红外相机图像中的熔池特征区域与所述高速相机图像中的飞溅特征区域； S32.将熔池特征区域图像与对应的飞溅特征区域图像进行融合处理以得到融合图像；S32中，通过像元加权融合方法进行所述融合处理； S33.对所述熔池特征区域图像、所述飞溅特征区域图像与所述融合图像进行数据增强，并将三类图像分别作为输入，通过多种先进特征提取器进行模型训练与识别，进而确定出与三类图像输入相对应的优选特征提取器；S33中，通过平均预测时间与模型预测效率确定出所述优选特征提取器； S34.将所述熔池特征区域图像、所述飞溅特征区域图像与所述融合图像同时作为输入以实现数据层的融合，分别通过相应的所述优选特征提取器，并在进入池化层与全连接层之前进行特征层的融合，进而得到所述激光熔注多级混合融合框架； S4.基于所述成对图像数据与所述多级混合融合框架训练激光熔注质量预测模型，并利用训练好的质量预测模型实时预测激光熔注过程中的陶瓷增强金属基复合涂层状态。

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