华东理工大学杜文莉获国家专利权
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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利裂解炉低氮燃烧的多目标优化方法、优化系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116362156B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310282705.6，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权裂解炉低氮燃烧的多目标优化方法、优化系统及存储介质是由杜文莉;胡贵华;钟伟民;钱锋设计研发完成，并于2023-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本裂解炉低氮燃烧的多目标优化方法、优化系统及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种裂解炉低氮燃烧的多目标优化方法、优化系统及存储介质。所述多目标优化方法包括以下步骤：建立描述目标裂解炉的炉膛烟气流动及燃料燃烧情况的湍流燃烧耦合模型；对所述湍流燃烧耦合模型的甲烷燃烧机理进行简化，以得到描述燃烧反应动力学简化机理的简化模型；确定预测NOx排放量及炉膛热效率的代理模型的输入变量及输出变量；获取关于所述输入变量及所述输出变量的实验样本点，并获得对应的模拟结果；基于所述实验样本点及所述模拟结果，经由径向基神经网络建立所述代理模型；以及采用NSGA‑II算法进行裂解炉低氮燃烧的多目标优化，以确定平衡氮排放与热效率的优化输入变量参数。
本发明授权裂解炉低氮燃烧的多目标优化方法、优化系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种裂解炉低氮燃烧的多目标优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 建立描述目标裂解炉的炉膛烟气流动及燃料燃烧情况的湍流燃烧耦合模型； 经由有向关系图法及计算奇异摄动法，对所述湍流燃烧耦合模型的甲烷燃烧机理进行简化，以得到描述燃烧反应动力学简化机理的简化模型； 确定预测NOx排放量及炉膛热效率的代理模型的输入变量及输出变量； 使用拉丁超立方抽样方法获取关于所述输入变量及所述输出变量的实验样本点，并基于所述简化模型进行计算流体力学计算来获得对应的模拟结果； 基于所述实验样本点及所述模拟结果，经由径向基神经网络建立所述代理模型；以及 基于所述代理模型，采用NSGA-II算法进行裂解炉低氮燃烧的多目标优化，在所述输入变量的许可范围内获得NOx值与热效率的帕雷托解集，以确定平衡氮排放与热效率的优化输入变量参数。
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