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龙图腾网获悉阿波罗智联(北京)科技有限公司申请的专利模型性能信息生成方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116363464B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310341682.1，技术领域涉及：G06V10/776；该发明授权模型性能信息生成方法、装置及电子设备是由吴超;吕红;王琪;李海峰;杨健设计研发完成，并于2023-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型性能信息生成方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本公开提供了一种模型性能信息生成方法、装置及电子设备，涉及人工智能领域，尤其涉及自动驾驶、智能交通等领域。具体实现方案为：基于目标模型对测试图像进行路面病害识别，得到所述测试图像的路面病害识别结果；基于所述路面病害图像区域识别M个图像块的路面病害识别信息，所述测试图像被划分为所述M个图像块，M为大于1的整数；将所述M个图像块的路面病害识别信息与预先获取的所述M个图像块的预设路面病害标记信息分别进行差异比较，得到所述M个图像块的差异信息；基于所述M个图像块的差异信息生成所述目标模型的模型性能信息。本公开能提升最终输出的模型性能信息的可靠性。

本发明授权模型性能信息生成方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型性能信息生成方法，包括： 基于目标模型对测试图像进行路面病害识别，得到所述测试图像的路面病害识别结果，所述路面病害识别结果用于表示所述测试图像中存在路面病害的路面病害图像区域，所述目标模型为用于进行路面病害识别的模型； 基于所述路面病害图像区域识别M个图像块的路面病害识别信息，所述测试图像被划分为所述M个图像块，M为大于1的整数； 将所述M个图像块的路面病害识别信息与预先获取的所述M个图像块的预设路面病害标记信息分别进行差异比较，得到所述M个图像块的差异信息； 基于所述M个图像块的差异信息生成所述目标模型的模型性能信息; 所述基于所述M个图像块的差异信息生成所述目标模型的模型性能信息，包括： 根据所述M个图像块的差异信息，生成所述M个图像块的路面病害识别信息和所述M个图像块的预设路面病害标记信息的混淆矩阵，所述混淆矩阵用于显示所述路面病害识别信息和所述预设路面病害标记信息之间的差异信息，所述差异信息为所述路面病害识别信息和所述预设路面病害标记信息指示的对应图像块的病害类型之间的差异信息； 根据所述混淆矩阵生成所述目标模型的模型性能信息，其中，所述模型性能信息包括准确率、召回率、精确率和F1分数中的至少一项，所述F1分数用于表示所述精确率和所述召回率的调和平均数。

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