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龙图腾网获悉武汉大学申请的专利一种网络靶场中演练人员行为的分析方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116366324B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310298554.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络靶场中演练人员行为的分析方法及装置是由黄传河;陈鸿辉设计研发完成，并于2023-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种网络靶场中演练人员行为的分析方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种网络靶场中演练人员行为的分析方法及装置，涉及网络安全技术领域，其中，分析方法包括：根据演练过程期望达成的目标与操作序列，将演练过程建模为有向图模型，作为演练参考图；进行网络安全演练，记录演练人员的操作行为日志，并将记录得到的操作行为日志保存至数据库；采用匹配算法，基于操作行为日志实时地将测试人员行为与演练参考图匹配并建模，以获得演练人员的行为路径，作为演练检验图；演练完成后，保存所有演练人员对应的演练检验图，并根据定义的图距离对演练人员进行聚类分析。提高了网络安全演练过程中的交互性，缩短了数据处理的时间。

本发明授权一种网络靶场中演练人员行为的分析方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种网络靶场中演练人员行为的分析方法，其特征在于，包括以下步骤： 根据演练过程期望达成的目标与操作序列，将演练过程建模为有向图模型，作为演练参考图； 进行网络安全演练，记录演练人员的操作行为日志，并将记录得到的操作行为日志保存至数据库； 采用匹配算法，基于操作行为日志实时地将测试人员行为与演练参考图匹配并建模，以获得演练人员的行为路径，作为演练检验图； 演练完成后，保存所有演练人员对应的演练检验图，并根据定义的图距离对演练人员进行聚类分析； 所述图距离由距离向量得到，距离向量表示为： 其中，为距离向量，为第个距离因子，为演练参考图中节点的个数； 所述距离因子的计算步骤包括： 将演练参考图的节点按照一定顺序编号，对应至距离中的每个距离因子的下标，第个距离因子定义为： 其中，为两测试人员中一测试人员在参考图中达成编号节点前错误尝试的节点集合，为两测试人员中另一测试人员在参考图中达成编号节点前错误尝试的节点集合，为两个集合的Jaccard距离，为可配置常量，为两测试人员的演练检验图在节点处与演练参考图的匹配情况，若两测试人员的演练检验图在节点处与演练参考图都匹配或都不匹配，则取值为0，否则取值为1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430000 湖北省武汉市武昌区珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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