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杭州电子科技大学屈肖睿获国家专利权

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龙图腾网获悉杭州电子科技大学申请的专利基于高光谱低秩性与双目立体匹配的光谱成像方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116380246B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310310958.X,技术领域涉及:G01J3/28;该发明授权基于高光谱低秩性与双目立体匹配的光谱成像方法及系统是由屈肖睿;赵巨峰;崔光茫设计研发完成,并于2023-03-28向国家知识产权局提交的专利申请。

基于高光谱低秩性与双目立体匹配的光谱成像方法及系统在说明书摘要公布了:本申请涉及光谱成像技术领域,公开了一种基于高光谱低秩性与双目立体匹配的光谱成像方法及系统,包括:将高光谱图像低秩表示为:,基于SVD算法对正交谱基和系数进行更新,利用初始高光谱图像合成CASSI分支视角下的彩色图像,通过GwcNet神经网络获取CASSI分支视角下的彩色图像和RGB相机视角下的彩色图像之间的视差,并根据视差将RGB相机的彩色图像对齐到CASSI分支,以形成新的彩色图像,将新的彩色图像和原始的编码后的图像再次用低秩序算法快速重建出高光谱图像,该方法充分挖掘了光谱图像的低秩特性,极大的提高了成像速度,并且,使用彩色图像指导重建光谱图像,并且通过两次色散,消除了第一个棱镜色散可能带来的像差,一定程度上能提高光谱重建精度。

本发明授权基于高光谱低秩性与双目立体匹配的光谱成像方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于高光谱低秩性与双目立体匹配的光谱成像方法,其特征在于,包括: S100、获取目标场景的CASSI分支采集的编码后的图像以及RGB相机采集的彩色图像,并将高光谱图像低秩表示为:,其中,是正交谱基,F代表系数; 获取目标场景的彩色图像和编码后的图像包括: 构建基于双目匹配编码孔径快照系统的传感模型: ; ; 其中,Y是CASSI分支采集的编码后的图像,表示编码模板矩阵,为哈达玛积;是RGB相机采集的彩色图像,是RGB探测器的光谱响应函数; 将所述高光谱图像低秩的表达式:代入所述传感模型,即可获得新的传感模型为: ; ; 其中,是的矩阵形式,,代表的矢量化,; S200、基于SVD算法对正交谱基和系数进行更新,并对高光谱图像进行初始化,以获得初始高光谱图像; S400、利用初始高光谱图像合成CASSI分支视角下的彩色图像; S500、通过GwcNet神经网络获取CASSI分支视角下的彩色图像和RGB相机视角下的彩色图像之间的视差,并根据视差将RGB相机的彩色图像对齐到CASSI分支,以形成新的彩色图像; S600、将新的彩色图像和原始的编码后的图像再次用低秩序算法快速重建出高光谱图像; S700、判断重建出的高光谱图像的峰值信噪比是否达到阈值,响应于判断结果为否则返回执行步骤S400,响应于判断结果为是则输出重建出的高光谱图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人杭州电子科技大学,其通讯地址为:310016 浙江省杭州市下沙高教园区;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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