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盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司曾勇获国家专利权

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龙图腾网获悉盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司申请的专利一种火车轮对荧光磁粉探伤图像裂纹识别定位与测量方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116385543B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310433915.0,技术领域涉及:G06T7/73;该发明授权一种火车轮对荧光磁粉探伤图像裂纹识别定位与测量方法是由曾勇;乔辉;姚苏恒;何雨春;赵晨羽;丁郁苗设计研发完成,并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

一种火车轮对荧光磁粉探伤图像裂纹识别定位与测量方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种火车轮对荧光磁粉探伤图像裂纹识别定位与测量方法,包括以下步骤:对火车轮对进行分区并采集火车轮对的裂纹磁粉图像;对采集到的裂纹磁粉图像进行预处理突出裂纹特征;对裂纹特征进行分割提取;根据裂纹特征信息对裂纹进行识别定位与测量。本发明根据裂纹的形状特点,提出通过裂纹面积与其外接矩形面积关系和连通域外接矩形纵横比相结合的裂纹特征分割算法,实现对轮对裂纹特征的精准提取,并对裂纹的识别定位与测量。与其它裂纹检测方法相比,本发明不仅对火车轮对表面裂纹做到无损检测,而且有效的分割出火车轮对裂纹的特征,便于对火车轮对的裂纹识别定位与测量,从而实现轮对裂纹磁粉探伤的自动化。

本发明授权一种火车轮对荧光磁粉探伤图像裂纹识别定位与测量方法在权利要求书中公布了:1.一种火车轮对荧光磁粉探伤图像裂纹识别定位与测量方法,其特征在于:包括以下步骤: 1对火车轮对进行分区并采集火车轮对的裂纹磁粉图像; 2对采集到的裂纹磁粉图像进行预处理突出裂纹特征,过程为: 2.1对磁粉图像进行G通道分离与阈值处理; 2.2对磁粉图像进行滤波处理: 3对裂纹特征进行分割提取; 3.1使用自适应阈值分割的方法对预处理的图像进行二值处理,具体如下:对图像每一个像素进行遍历,将模板中心像素灰度值记为Q,领域内加权平均均值记为H,为了提高处理效果,引入偏移量C,得到当QH-C时,将该像素的灰度值改为白色,否则改为黑色,由此获得二值化图像; 3.2进一步对图像进行形态学闭运算处理将断裂的裂纹进行连接处理; 3.3对处理后的图像进行连通域处理,对图像中所有连通域进行提取,处理后获得连通域的信息:对应各个连通域的x、y、w、h和s信息;其中,x是各个连通域外接矩形左上角图像像素的横坐标点,y是各个连通域外接矩形左上角图像像素的纵坐标点,w是各个连通域外接矩形的宽,h是各个连通域外接矩形的高,s是各个连通域所占的像素点个数,即各个连通域的面积; 3.4计算图像中每个连通域外接矩形的纵横比P,即当外接矩形wh时,纵横比P=hw,反之P=wh,计算公式表示为;其中h,w为每个连通域外接矩形的高和宽;以A-1为例,计算所有连通域外接矩形纵横比; 3.5确定筛选规则为:Step1获取图像中每个连通域x、y、w、h、s、P信息;Step2执行sw*h*0.3;Step3若P≤0.3,输出筛选后x、y、w、h、s信息;若P0.3,执行sw*h*0.15,输出筛选后x、y、w、h、s信息; 4根据步骤3中的裂纹特征信息对裂纹进行识别定位与测量;过程为: 4.1裂纹识别定位,记X1,Y1为裂纹外接矩形左上角坐标点,X2,Y2为裂纹外接矩形右下角坐标点,绘制检测框,根据裂纹特征提取后获得的裂纹区域中x、y、w、h,其中,x是各个连通域外接矩形左上角图像像素横坐标,y是各个连通域外接矩形左上角图像像素纵坐标,w是各个连通域外接矩形的宽,h是各个连通域外接矩形的高,s是各个连通域所占的像素点个数,即各个连通域的面积,得: ; 4.2裂纹长度测量: 已知火车轮对的标定片十字槽的实际长度为L实,计算裂纹磁粉图像中标定片十字槽磁粉的像素点数,得到十字槽磁粉的长度L图,计算得到磁粉长度的标定系数γL: 7 4.3根据识别到的裂纹磁粉图像所获得的w、h,得到裂纹在磁粉图像中占的像素点数W图,计算出裂纹的实际长度W实: 8。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人盐城工学院;盐城工学院技术转移中心有限公司,其通讯地址为:224051 江苏省盐城市盐南高新区新河街道办事处新怡社区新园路20号1幢401室;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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