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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利考虑用户虚假信息的电动汽车时空调度优化方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116402198B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310254497.9，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权考虑用户虚假信息的电动汽车时空调度优化方法和系统是由王燕舞;曹众;肖江文;刘骁康设计研发完成，并于2023-03-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本考虑用户虚假信息的电动汽车时空调度优化方法和系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种考虑用户虚假信息的电动汽车时空调度优化方法和系统，属于电动汽车优化调度领域。调度中心需要在满足所有电动汽车的充电需求约束下最小化整体充电成本，用户一旦谎报需求，可能会降低自己的充电成本，但其他电动汽车用户的充电成本会升高，导致全体成本上升，为了解决该问题，本发明基于时空双维度电动汽车优化调度框架，设计了一种新的充电成本计费机制，考虑用户上报的充电策略对优化调度结果的影响，使得个人充电成本最小化与整体充电成本最小化趋向一致性。不仅降低了每个用户参与调度后的充电成本，还避免了用户在参与调度时选择上报虚假信息获利的现象，更好激励用户参与到调度中，提高提高优化效果。

本发明授权考虑用户虚假信息的电动汽车时空调度优化方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑用户虚假信息的电动汽车时空调度优化方法，其特征在于，包括： S1.以电动汽车充电成本最小作为目标函数，确定所述目标函数中各决策变量的约束条件，构建电动汽车时空优化调度模型； S2.根据电动汽车用户日前上报的充电需求，包括到站时间，离站时间和充电量，调度中心依据最大充电速率求解电动汽车时空优化调度模型，得到每个电动汽车最短的充电时间集合； S3.调度中心依次选择最短充电时间集合中每一个元素，更新约束中的到站时间和离站时间变量，再次求解优化调度模型，并选择使得目标函数最大对应的到站和离站时间变量，作为该电动汽车用户最严苛的充电时间选择； S4.通过对比电动汽车用户实际上报的充电信息和调度中心确定的该用户最严苛的充电时间选择，量化电动汽车用户对优化调度效果的边际贡献； S5.将所述S2中的优化调度模型求解后的电动汽车充电成本和边际贡献量化结果相加，作为电动汽车用户最终的充电成本； 采用如下表达式量化电动汽车用户对优化调度效果的边际贡献： 代表优化调度前全体充电成本，代表当上报的充电策略为时参与调度后的全体充电成本，代表除去用户，其他个用户参与调度前的充电成本，代表当上报的充电策略为时，其他个用户参与调度后的充电成本。

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