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龙图腾网获悉上海壁仞智能科技有限公司申请的专利语音识别方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116434740B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310215315.7，技术领域涉及：G10L15/06；该发明授权语音识别方法、装置、电子设备和存储介质是由请求不公布姓名;请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-03-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音识别方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种语音识别方法、装置、电子设备和存储介质，该方法包括将待识别语音输入至语音识别模型，得到语音识别模型输出的语音识别结果；其中，语音识别模型的注意力层用于将各分块注意力矩阵与价值矩阵做矩阵乘；各分块注意力矩阵是对注意力层的下三角注意力矩阵依次进行纵向切分和横向截断，或对下三角注意力矩阵依次进行横向切分和纵向截断后，去除零矩阵得到的。由于分块注意力矩阵中不存在零矩阵，进而零矩阵也不会参与矩阵乘的运算，减少了不必要的运算代价，相比于传统方法中将整个下三角注意力矩阵与价值矩阵做完整的矩阵乘运算，减少了零元素部分的乘法运算，加快了整体的运算速度，提高了模型的训练效率。

本发明授权语音识别方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音识别方法，其特征在于，包括： 确定待识别语音； 将所述待识别语音输入至语音识别模型，得到所述语音识别模型输出的语音识别结果； 其中，所述语音识别模型是基于样本语音及其对应的样本语音识别结果训练得到；所述语音识别模型的注意力层用于将各分块注意力矩阵与价值矩阵做矩阵乘；各分块注意力矩阵是对所述注意力层的下三角注意力矩阵依次进行纵向切分和横向截断，或对所述下三角注意力矩阵依次进行横向切分和纵向截断后，去除零矩阵得到的； 各分块注意力矩阵基于如下步骤确定： 对所述下三角注意力矩阵进行纵向切分后，得到多个纵切矩阵； 以各纵切矩阵第一列的第一个非零元素作为起点，向上偏移第一元素间隔为零，对各纵切矩阵进行横向截断后，去除零矩阵，得到对应的分块注意力矩阵； 或， 对所述下三角注意力矩阵进行横向切分后，得到多个横切矩阵； 以各横切矩阵最下行的最后一个非零元素作为起点，向右偏移第二元素间隔为零，对各横切矩阵进行纵向截断后，去除零矩阵，得到对应的分块注意力矩阵。

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