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西安理工大学吕楠获国家专利权

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龙图腾网获悉西安理工大学申请的专利集成在图像传感器中自适应划分量化区间的系统与方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116485624B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210038415.2,技术领域涉及:G06T1/20;该发明授权集成在图像传感器中自适应划分量化区间的系统与方法是由吕楠;张鹤玖;余宁梅;白小龙设计研发完成,并于2022-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

集成在图像传感器中自适应划分量化区间的系统与方法在说明书摘要公布了:本发明公开了集成在图像传感器中自适应划分量化区间的系统与方法,首先,在正常采集细胞图像之前,以采用固定斜率k1的单斜率模数转换器采集细胞图像得到其量化结果;然后,通过Up‑down计数器实现图像的一阶边缘检测;接着将边缘检测结果反馈给列共享可配置斜坡发生器输出两个不同的斜率k2、k3;最后,图像传感器系统对细胞图像正常采集,在背景下或不关注的灰度区间,列共享可配置斜坡发生器输出斜率为k2进行量化;在细胞或者关注的灰度范围,列共享可配置斜坡发生器输出斜率为k3进行量化;本发明有效解决现有多斜率模数转换器无法根据细胞种类不同而自适应划分量化区间引起的系统操作复杂、操作专业性要求高等问题。

本发明授权集成在图像传感器中自适应划分量化区间的系统与方法在权利要求书中公布了:1.集成在图像传感器中自适应划分量化区间的系统,其特征在于,具体包括:列并行单斜率模数转换、列并行一阶边缘检测电路、列共享可配置斜坡发生器、列共享时序电路、列共享7bit移位寄存器、列共享8bit数值比较器、列共享寄存器MAX、列共享寄存器MIN; 所述列并行一阶边缘检测电路包括一个减法器、一个8bit数值比较器、四个8bit寄存器,分别为寄存器MAX_derta[j]、寄存器MIN_derta[j]、寄存器MAX_data[j]、寄存器MIN_data[j]; 所述列共享时序电路产生整个系统的时序控制信号;所述列并行单斜率模数转换器将采集到的光信号转化为数字信号,所述列共享可配置斜坡发生器用来产生多斜坡输出信号,配合列并行单斜率模数转换器完成模拟信号到数字信号的非线性转换;所述列并行一阶边缘检测电路完成图像的一维边缘检测,具体完成该列相邻行数字信号的减法计算,同时将减法结果进行比较,存储该列减法结果的最大值与最小值、并存储与之对应的数字信号;所述列共享7bit移位寄存器、列共享8bit数值比较器将对所有列的列并行一阶边缘检测电路的最终输出结果进行比较,进而确定样本的灰度划分区间。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人西安理工大学,其通讯地址为:710048 陕西省西安市金花南路5号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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