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龙图腾网获悉章鱼博士智能技术(上海)有限公司申请的专利一种统计图表特征描述的生成方法和生成装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116501860B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310554396.3，技术领域涉及：G06F16/338；该发明授权一种统计图表特征描述的生成方法和生成装置是由杨拾锋;杨红新;张建彪;高攀龙;曾维思设计研发完成，并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种统计图表特征描述的生成方法和生成装置在说明书摘要公布了：本申请提供了一种统计图表特征描述的生成方法和生成装置，所述生成方法包括：获取目标统计图表的关键图表数据；所述关键图表数据中包括多个统计类别的分布数据；对所述多个统计类别的分布数据进行相似度计算，获得表示所述多个统计类别之间相似度的相似度描述信息；分别针对每个统计类别的分布数据进行聚类处理，以获得表示每个统计类别的分布数据所在主要分布区间的分布区间描述信息；基于所述相似度描述信息和每个统计类别的分布区间描述信息，生成所述目标统计图表的特征描述。所述生成方法和生成装置，能够使得生成的图表描述覆盖到的图表特征更多，且效率较高。

本发明授权一种统计图表特征描述的生成方法和生成装置在权利要求书中公布了：1.一种统计图表特征描述的生成方法，其特征在于，所述生成方法包括： 获取目标统计图表的关键图表数据；所述关键图表数据中包括多个统计类别的分布数据； 对所述多个统计类别的分布数据进行相似度计算，获得表示所述多个统计类别之间相似度的相似度描述信息； 分别针对每个统计类别的分布数据进行聚类处理，以获得表示每个统计类别的分布数据所在主要分布区间的分布区间描述信息； 基于所述相似度描述信息和每个统计类别的分布区间描述信息，生成所述目标统计图表的特征描述； 所述分别针对每个统计类别的分布数据进行聚类处理，以获得表示每个统计类别的分布数据所在主要分布区间的分布区间描述信息，包括： 针对每个统计类别，对该统计类别的分布数据进行第一聚类处理，获得该统计类别的分布数据被聚类成的第一聚类簇和第二聚类簇；其中，所述第一聚类簇中包括的分布数据是以该统计类别的分布数据的最大分布数据为聚类中心被聚类的，所述第二聚类簇中包括的分布数据是以该统计类别的分布数据的平均分布数据为聚类中心被聚类的； 确定所述第一聚类簇的第一误差和所述第二聚类簇的第二误差； 比较所述第一误差和所述第二误差的大小，获得比较结果； 基于比较结果，确定与该统计类别的分布数据的主要分布区间对应的值域； 获取所述关键图表数据中的数值轴数据； 基于获得的值域和所述数值轴数据，利用映射关系确定表示每个统计类别的分布数据所在主要分布区间的分布区间描述信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人章鱼博士智能技术(上海)有限公司，其通讯地址为：201000 上海市嘉定区金沙江路3131号2幢J；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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