上海电力大学谢品杰获国家专利权
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龙图腾网获悉上海电力大学申请的专利一种基于电力统计数据的超大城市碳排放量核算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116502033B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310296166.1，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权一种基于电力统计数据的超大城市碳排放量核算方法是由谢品杰;舒雅琳;尚艺伟;郭炜囡;张静怡;袁格;潘仙友设计研发完成，并于2023-03-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于电力统计数据的超大城市碳排放量核算方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电力统计数据的超大城市碳排放量核算方法，步骤如下：根据时间标尺获取一级区块对应的二级区块各电力消耗部门的第二电力负荷数据；根据第二电力负荷数据计算得到一级区块各电力消耗部门的第一用电量统计数据；根据时间标尺获取一级区块对应的碳排放量数据；采用系数平滑可变模型对一级区块对应的碳排放量数据及对应的第一用电量统计数据进行拟合，得到时间标尺上的一级区块对应的变系数；采用自回归移动平均模型对时间标尺上的变系数进行预测；将变系数导入系数平滑可变模型，计算时间标尺上二级区块对应的碳排放量数据。方案可以获取对于未来年度上更加及时、准确、具有代表性的碳排放数据。
本发明授权一种基于电力统计数据的超大城市碳排放量核算方法在权利要求书中公布了：1.一种基于电力统计数据的超大城市碳排放量核算方法，其特征在于：包括如下步骤： 根据时间标尺获取隶属于超大城市的一级区块对应的二级区块各电力消耗部门的第二电力负荷数据； 根据第二电力负荷数据计算得到一级区块各电力消耗部门的第一用电量统计数据； 根据时间标尺获取一级区块对应的碳排放量数据； 采用系数平滑可变模型对一级区块对应的碳排放量数据及对应的第一用电量统计数据进行拟合，得到时间标尺上的一级区块对应的变系数，得到变系数序列； 基于变系数序列，采用自回归移动平均模型对时间标尺上的变系数进行预测； 将计算得到的变系数导入系数平滑可变模型，计算时间标尺上二级区块对应的碳排放量数据。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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