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龙图腾网获悉北京唐智科技发展有限公司;唐智科技湖南发展有限公司申请的专利一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116519331B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310473090.5，技术领域涉及：G01M17/013；该发明授权一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统是由龚妙;李漾;李修文;宋辛晖;王智;卫俊杰;杨荣华设计研发完成，并于2023-04-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统，方法包括如下步骤：获取车轮轴箱位置的振动加速度；对振动加速度的单样本数据进行频谱分析，得到振动频谱；提取振动频谱的多边形振动特征；根据多边形振动特征构建多边形故障定量模型；根据多边形故障定量模型、预设门限值和预设规则，实现多边形故障诊断和输出报警信息。相比于现有技术中的静态检测，本发明可以在行车状态下实现故障诊断与报警；相比于动态检测，本发明通过对多个单样本数据的处理，构建故障定量模型，通过故障定量模型与相关规则实现故障诊断，整体方案能有效提高踏面多边形故障的识别率，以使得对多边形故障精准诊断并及时报警。该系统具有相同有益效果。

本发明授权一种车轮踏面多边形故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种车轮踏面多边形故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取车轮轴箱位置的振动加速度； 对所述振动加速度的单样本数据进行频谱分析，得到振动频谱； 提取所述振动频谱的多边形振动特征； 根据所述多边形振动特征构建多边形故障定量模型； 根据所述多边形故障定量模型、预设门限值和预设规则，实现多边形故障诊断和输出报警信息，具体包括如下步骤： 根据多边形阶次按所述预设规则构建m维阶次统计数组； 根据所述多边形故障定量模型和所述多边形阶次按所述预设规则构建m维故障量值统计数组； 根据所述预设门限值对所述故障量值进行报警分级； 根据预设规则依次分别循环统计所述m维阶次统计数组的连续性和所述m维故障量值统计数组的连续性，并根据所述报警分级，实现多边形故障诊断和输出报警信息； 其中，所述预设规则具体为：先进先出原则； 所述提取所述振动频谱的多边形振动特征，包括如下步骤： 获取所述振动频谱中振动谱幅值最大值所对应的频率； 判断所述频率是否满足预设条件； 若是，则获取所述振动频谱中的多边形阶次以及对应的多边形特征； 所述预设条件具体为： ； 当时，则多边形阶次； 若0时，则多边形阶次； 其中，为取余函数，为振动频谱中振动谱幅值最大值所对应的频率，为车轮转频。

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