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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利基于证素分解的证型分类方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116521880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310538926.5，技术领域涉及：G06F16/353；该发明授权基于证素分解的证型分类方法、装置、设备及介质是由胡意仪;阮晓雯;吴振宇设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于证素分解的证型分类方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请提供一种基于证素分解的证型分类方法、装置、设备及介质，该方法通过证素预测模型对待分类证型的证型名称和证型描述的分析，拆分和预测待分类证型的主要证素和次要证素，作为待分类证型的症状特征；通过对已知证型的已知特征向量的检索，对待分类证型的目标特征向量进行相似度匹配，从而在已知证型库中查找与待分类证型特征相似的已知证型，以完成对待分类证型的分类。本申请涉及模型预测技术领域，通过对证型的证素分解，获得待分类证型的特征向量，并与已知证型进行向量匹配，可以实现不同标准命名、相同症状的证型之间的匹配，提高了证型匹配的精确度，提高了不同标准的证型之间的分类准确性。

本发明授权基于证素分解的证型分类方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于证素分解的证型分类方法，其特征在于，包括： 获取待分类证型的证型名称和证型描述，基于证素预测模型、所述证型名称以及所述证型描述，对所述待分类证型进行证素预测，获得所述待分类证型的主要证素和次要证素； 基于所述证型名称、所述证型描述、所述主要证素以及所述次要证素，获得所述待分类证型的目标特征向量； 基于预设证型库中的已知证型对应的已知特征向量，对所述目标特征向量进行相似度匹配，确定所述待分类证型的证型类别； 其中，所述基于证素预测模型、所述证型名称以及所述证型描述，对所述待分类证型进行证素预测，获得所述待分类证型的主要证素和次要证素，包括： 将证型名称和证型描述输入到证素预测模型进行第一次分解预测，将该次预测的结果作为主要证素；然后将主要证素、证型名称和证型描述再输入到证素预测模型中，以主要证素作为分解依据，拆分证型名称和证型描述，将其中与主要证素具有关联关系的要素提取出来，作为次要证素；然后再以此作为分解依据，输入到证素预测模型中进行下一次证素预测，直至无结果输出或者输出结果无效。

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