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上海机电工程研究所梁壮获国家专利权

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龙图腾网获悉上海机电工程研究所申请的专利基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116522249B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310395622.8,技术领域涉及:G06F18/243;该发明授权基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法及系统是由梁壮;沈皓敏;陈天予;徐培;顾村锋;贾军;张迪;杨阳;李信淦;李航宇;刘观发;魏凌云设计研发完成,并于2023-04-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了一种基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法及系统,包括:建立交班条件数学模型;根据飞行器探测装置测量噪声、目标倾向与径向机动噪声的随机分布特性,设定交班条件数学模型中交会角度、初始相对距离以及飞行器目标速度比的区间,通过相对运动模型产生训练数据;利用标注的训练数据对二叉决策树模型进行训练,根据受试者工作曲线ROC对所得到的二叉决策树模型进行评估,当评估满足预设要求时,得到训练后的二叉决策树模型;基于训练后的二叉决策树模型,将二叉决策树根据各层节点的约束条件和分叉端点数据,提取交班条件规则,通过交班条件中各要素的区间的集合交并运算,得到具备可解释性的集合形式的交班条件规则。

本发明授权基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于二叉决策树的拦截交会条件分析方法,其特征在于,包括: 步骤S1:基于飞行器-目标相对运动关系建立交班条件数学模型; 步骤S2:根据飞行器探测装置测量噪声、目标倾向与径向机动噪声的随机分布特性,设定交班条件数学模型中交会角度、初始相对距离以及飞行器目标速度比的区间,通过飞行器与目标在惯性视线系下的相对运动模型产生训练数据并存储; 步骤S3:对训练数据进行标注,并利用已标注的训练数据对二叉决策树模型进行训练,建立初始交班条件与末制导脱靶量的关系,根据受试者工作曲线ROC对所得到的二叉决策树模型进行评估,当评估满足预设要求时,则得到训练后的二叉决策树模型,否则继续训练; 步骤S4:基于训练后的二叉决策树模型,将二叉决策树根据各层节点的约束条件和分叉端点数据,提取交班条件规则,通过交班条件中各要素的区间的集合交并运算,得到具备可解释性的集合形式的交班条件规则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人上海机电工程研究所,其通讯地址为:201100 上海市闵行区元江路3888号(八部);或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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