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香港中文大学(深圳)吴辰晔获国家专利权

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龙图腾网获悉香港中文大学(深圳)申请的专利一种基于需求侧碳响应的防操纵用户划分方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116541739B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310550112.3,技术领域涉及:G06F18/23213;该发明授权一种基于需求侧碳响应的防操纵用户划分方法是由吴辰晔;牟高扬设计研发完成,并于2023-05-16向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于需求侧碳响应的防操纵用户划分方法在说明书摘要公布了:本发明涉及一种基于需求侧碳响应的防操纵用户划分方法,包括:S1、设置参数MEI;S2、计算每个用户的MEI值,形成组合i,MEIi,T并进行升序排列;S3、将用户i和类别k赋初值为1;S4、以MEIi,T为起始值,以2ρ长度为间隔往MEI增大的方向覆盖其相邻的组合对,取MEI最大的用户编号赋值给用户j;S5、将间隔内的用户i至用户j均划分至类别k中,并进行赋值;S6、重复S4和S5步骤,直到iN,得到聚类结果C1,…,Cλ。本发明通过设置边际碳排放强度指标,制定用户划分方法,选择重点用户参与碳响应计划,根据用户的排放模式将用户分为不同的类别,进而防止可能破坏碳响应计划有效性的操纵行为。

本发明授权一种基于需求侧碳响应的防操纵用户划分方法在权利要求书中公布了:1.一种基于需求侧碳响应的防操纵用户划分方法,其特征在于:所述用户划分方法包括: S1、设置参数MEI:通过用户的负荷曲线乘以边际发电机的碳排放强度得到边际碳排放强度,即MEI; S2、确定用户操纵的目标函数,计算出每个用户的MEI值,然后连同用户自身的编号共同形成组合,表示编号的用户,; S3、对组合按升序排列,并分别将用户和类别赋初值为1; S4、以为起始值,以长度为间隔往MEI增大的方向覆盖其相邻的组合对,在间隔内,取MEI最大的用户编号赋值给用户,表示设置用户的MEI与它对应的聚类中心之间距离的阈值; S5、将间隔内的用户至用户均划分至类别中,并将赋值给,并将赋值给; S6、重复S4和S5步骤,直到,表示用户数,即所有用户都被覆盖,将赋值给得到聚类结果; 所述S1步骤具体包括: 设置电力系统中的电力用户为N个,系统在不同时刻的碳排放由对应的发电机产生,且不同时刻的总碳排放为,则得到时段的总碳排放量为,其中,表示时刻电力系统总碳排放,、以及是与具体系统有关的参数,是电力用户在时刻的用电量,为系统总用电量,; 设置用户在时段的负荷曲线为,其中,是用户用电量的向量形式,是范数,是时间间隔,则得到MEI的公式为,其中,表示用户保持用电负荷曲线形状不变的前提下负荷曲线的整体偏移量,表示边际发电机的碳排放强度; 得到单个用户在时段内的总碳排放量为,其中,是单个用户总碳排放; 用户操作行为过程包括: 首先设类别的聚类中心为,且对应的负荷曲线为,用户所属的类别为,衡量出用户通过操纵行为离开类别到另外的类别所做的努力,这个努力值能通过标量来衡量,经过操纵后,用户的MEI变化为: , 同时如下条件也成立: , 其中,表示聚类中心对应的,表示聚类中心对应的,将最小的满足的表示为,通过求解如下优化问题得到: , , 如果用户能成功操纵,则条件需要被满足,为预设阈值; 由于MEI大的用户有更大的可能性参与电力系统碳响应,则用户操纵的目标如下: , 其中,是用户能够成功操纵到的类别,该目标函数改写为: ; 用户防操纵划分包括: 通过给设定上下限来限制用户的操纵行为,如果用户的MEI足够接近,那么该划分方法就能有效防止用户的操纵行为,如果一个聚类算法能够确保,那么,如果用户通过操纵行为使得自己被划归为第个类别中,那么如下条件成立: , 因此,对于任何类别,则有: , 所以,如果用户的MEI和它对应的聚类中心之间的距离不超过,那么这个聚类中心和其他用户可能操纵到的类别的聚类中心得到限制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人香港中文大学(深圳),其通讯地址为:518000 广东省深圳市龙岗区龙城街道龙翔大道2001号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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