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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音转换方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116564322B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310695522.7，技术领域涉及：G10L21/013；该发明授权语音转换方法、装置、设备及存储介质是由张旭龙;王健宗;程宁;张睿哲设计研发完成，并于2023-06-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音转换方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术，揭露一种语音转换方法，包括：任意选取训练数据集中的一个训练数据，得到目标训练数据；分别提取目标训练数据中训练语音及转换语音标签的语音特征；利用转换模型中对提取的训练语音的语音特征进行特征转换，得到转换语音特征；基于转换语音特征与提取的转换语音标签的语音特征的差异判断转换模型是否收敛；当转换模型不收敛，对转换模型的模型参数进行二阶梯度自适应调整更新，并返回任意选取一个训练数据步骤；当转换模型收敛，利用此时的转换模型对待转换语音进行语音转换，得到目标转换语音。本发明还提出一种语音转换装置、设备以及介质，可用于金融领域，提高了保险投保注意事项解说语音的语音转换的效率。

本发明授权语音转换方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音转换方法，其特征在于，所述方法包括： 获取金融业务知识训练数据集及初始语音转换模型，其中，所述金融业务知识训练数据集中每个训练数据包含：训练语音及与所述训练语音对应的转换语音标签； 任意选取所述金融业务知识训练数据集中的一个训练数据，得到目标训练数据； 提取所述目标训练数据中训练语音的语音特征，得到训练语音特征； 利用所述初始语音转换模型对所述训练语音特征进行语音特征转换，得到转换语音特征； 提取所述目标训练数据中转换语音标签的语音特征，得到标签语音特征； 利用预构建的损失函数计算所述转换语音特征与所述标签语音特征的差异，得到目标损失值； 基于所述目标损失值判断所述初始语音转换模型是否收敛； 当所述初始语音转换模型不收敛，对所述初始语音转换模型的模型参数进行二阶梯度自适应调整更新，并返回所述任意选取所述金融业务知识训练数据集中的一个训练数据步骤； 当所述初始语音转换模型收敛，输出此时的初始语音转换模型，得到目标语音转换模型； 当接收到待转换金融业务知识语音，利用所述目标语音转换模型对所述待转换金融业务知识语音进行语音转换，得到目标转换语音。

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