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龙图腾网获悉上海电气集团股份有限公司申请的专利设备故障识别模型的建立方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116578880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310418838.1，技术领域涉及：G06F18/22；该发明授权设备故障识别模型的建立方法、系统、设备和介质是由李喆;尹栅;徐圆;许伟设计研发完成，并于2023-04-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本设备故障识别模型的建立方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种设备故障识别模型的建立方法、系统、设备和介质，所述建立方法包括：获取设备故障识别模型单元；所述故障识别模型单元表征在建立设备故障识别模型的过程中划分的若干单元；根据所述设备故障识别模型单元，构建算法库；基于所述算法库，构建模型组件库；从模型组件库中，获取与设备故障识别模型相匹配的模型组件，并建立设备故障识别模型。本发明实现了设备故障识别的自动化轻量化建模，大幅降低设备故障识别的建模时间与建模过程中的人力成本。

本发明授权设备故障识别模型的建立方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种设备故障识别模型的建立方法，其特征在于，所述建立方法包括： 获取设备故障识别模型单元；所述故障识别模型单元表征在建立设备故障识别模型的过程中划分的若干单元； 根据所述设备故障识别模型单元，构建算法库； 基于所述算法库，构建模型组件库； 从模型组件库中，获取与设备故障识别模型相匹配的模型组件，并建立设备故障识别模型； 所述从模型组件库中，获取与设备故障识别模型相匹配的模型组件的步骤包括： 基于所述模型组件库，通过预先构建的推荐引擎将与设备故障识别模型相匹配的模型组件进行推荐，以获取与设备故障识别模型相匹配的模型组件； 其中，基于所述模型组件库，通过预先构建的推荐引擎将与设备故障识别相匹配的模型组件进行推荐，以获取与设备故障识别模型相匹配的模型组件的过程即为机理库的构建过程，所述机理库的任务如下： 第一、所述机理库中对机理模型的增加、删除、编辑、查询功能； 第二、支持对所述机理库中所述机理模型的分类管理、允许自定义创建多级机理分类进行管理； 第三、所述机理库中新增机理模型时需补充机理名称、机理类型、适用对象、性能评价标准、备注信息后输入流程化建模工具进行所述机理模型创建； 第四、当所述机理库中新增机理模型中包含组件库中的自定义组件时，应由用户指定上一组件输出参数与自定义组件输入参数的对应关系，或者自定义组件输出参数与下一组件的输入参数的对应关系； 第五、所述机理库中支持对已经计算完成并进行性能评价的机理完成标签管理，并将所述标签赋予使用的组件。

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