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河北工业大学张博获国家专利权

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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种用于反应热行为跨体系判别的特征包优先级迁移方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116580209B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310553825.5,技术领域涉及:G06V10/44;该发明授权一种用于反应热行为跨体系判别的特征包优先级迁移方法是由张博;杨光;王秋雨设计研发完成,并于2023-05-17向国家知识产权局提交的专利申请。

一种用于反应热行为跨体系判别的特征包优先级迁移方法在说明书摘要公布了:本发明涉及热行为辨别技术领域,尤其涉及一种用于反应热行为跨体系判别的特征包优先级迁移方法,包括获取若干识别样本,特征提取模块对任一识别样本进行反应热行为多维度特征提取并获取任一特征的识别准确率,特征筛选模块计算任一特征的平均识别准确率以将特征归类为特征包,并确定特征包的优先级,中控模块统计筛选后的特征数量并在第二特征数量水平对预设识别准确率标准进行调节,以及确定特征包数量水平,并在特征包数量不符合标准时对识别准确率间隔进行调节,针对具体样本的识别,根据特征包的优先级筛选最佳特征包组合,对新反应体系热行为样本进行识别时,将该方法进行迁移。本发明可以充分发挥高优先级特征包的高分类准确率优势。

本发明授权一种用于反应热行为跨体系判别的特征包优先级迁移方法在权利要求书中公布了:1.一种用于反应热行为跨体系判别的特征包优先级迁移方法,其特征在于,包括: 步骤S1,获取若干识别样本,特征提取模块对任一所述识别样本进行反应热行为多维度特征提取并获取任一特征的识别准确率; 步骤S2,特征筛选模块计算任一所述特征的平均识别准确率,基于所述平均识别准确率与预设识别准确率标准的比对结果对特征进行筛选; 步骤S3,所述特征筛选模块基于识别准确率间隔确定识别准确率边界,基于识别准确率边界将筛选出的所述特征归类为特征包,并确定所述特征包的优先级; 步骤S4,中控模块统计筛选后的特征数量,并在第二特征数量水平对所述预设识别准确率标准进行调节,所述特征筛选模块以调节后的预设识别准确率标准重新对所述特征进行筛选; 步骤S5,所述中控模块计算特征包数量,确定特征包数量水平,若特征包数量不符合标准,则根据特征包数量水平确定对所述识别准确率间隔的调节方式; 步骤S6,针对具体样本的识别,根据所述特征包的优先级筛选最佳特征包组合,对新反应体系热行为样本进行识别时,将所述方法进行迁移; 在步骤S6中,针对某个具体样本的识别,拟根据特征包优先级结构筛选最佳特征包组合;前期设定目标特征包的数量,获得待识别反应热行为下的样本的特征,并按照特征包优先级结构确定待识别反应热行为下的样本的特征的特征包优先级结构,并按照优先级由高到低顺次计算特征包是否满足当前反应热行为要求,计算过程中若达到设定的目标特征包数量,则选取此时满足的特征包进行识别,此后的特征包不再进行判断,确定最佳特征包组合;遍历所有特征包后均没有满足当前反应热行为要求的特征包,则选取优先级排名前二的两个特征包进行识别,确定最佳特征包组合。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学,其通讯地址为:300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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