买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆长安汽车股份有限公司申请的专利图像去重方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116597176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310613499.2，技术领域涉及：G06V10/74；该发明授权图像去重方法、装置、设备及存储介质是由张霞;李开兴设计研发完成，并于2023-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像去重方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种图像去重方法、装置、设备及存储介质，涉及图像处理技术领域。该方法包括：获取多个目标图像。通过预设压缩算法对每个目标图像进行处理，生成每个目标图像的特征信息，以获取多个特征信息。将多个目标图像和多个特征信息输入训练后的聚类模型，得到至少一个第一聚类簇，第一聚类簇包括至少一个目标图像，第一聚类簇中的目标图像的特征信息与第一聚类簇对应的聚类中心信息之间的相似度大于第一预设相似度阈值。对每个第一聚类簇中的目标图像进行筛选，得到至少一个第二聚类簇，第二聚类簇中任意两个目标图像之间的相似度均小于第二预设相似度阈值。由此，可以减少对多个图像进行去重处理的时间。

本发明授权图像去重方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像去重方法，其特征在于，所述方法包括： 获取多个目标图像； 通过预设压缩算法对每个所述目标图像进行处理，生成每个所述目标图像的特征信息，以获取多个所述特征信息； 将所述多个目标图像和所述多个所述特征信息输入训练后的聚类模型，得到至少一个第一聚类簇，所述第一聚类簇包括至少一个所述目标图像，一个所述第一聚类簇对应一个聚类中心信息，所述第一聚类簇中的所述目标图像的所述特征信息与所述第一聚类簇对应的所述聚类中心信息之间的相似度大于第一预设相似度阈值； 对每个所述第一聚类簇中的所述目标图像进行筛选，得到至少一个第二聚类簇，所述第二聚类簇中任意两个所述目标图像之间的相似度均小于第二预设相似度阈值； 其中，所述对每个所述第一聚类簇中的所述目标图像进行筛选，得到至少一个第二聚类簇，包括： 在所述第二预设相似度阈值为第二阈值、所述目标图像之间的相似度为图像相似度、且所述特征信息与聚类中心信息之间的相似度为特征相似度的情况下，根据每个所述第一聚类簇中的所述目标图像的所述特征信息和每个所述第一聚类簇对应的所述聚类中心信息，确定每个所述第一聚类簇对应的第二相似度集合，所述第二相似度集合包括对应的所述第一聚类簇中的所述目标图像的所述特征信息与对应的所述第一聚类簇对应的所述聚类中心信息之间的所述特征相似度； 根据第三预设相似度阈值和每个所述第一聚类簇对应的所述第二相似度集合，对每个所述第一聚类簇中的所述目标图像进行筛选，得到至少一个第三聚类簇，所述第三聚类簇中的所述目标图像的所述特征信息与所述第三聚类簇对应的所述聚类中心信息之间的所述特征相似度小于所述第三预设相似度阈值； 根据每个所述第三聚类簇中的所述目标图像，确定每个所述第三聚类簇对应的第三相似度集合，所述第三相似度集合包括对应的所述第三聚类簇中任意两个所述目标图像之间的所述图像相似度； 根据所述第二阈值和每个所述第三聚类簇对应的所述第三相似度集合，对每个所述第三聚类簇中的所述目标图像进行筛选，得到所述至少一个第二聚类簇，所述第二聚类簇中的所述目标图像的所述特征信息与所述第二聚类簇对应的所述聚类中心信息之间的所述特征相似度小于所述第三预设相似度阈值，且所述第二聚类簇中任意两个所述目标图像之间的所述图像相似度均小于所述第二阈值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆长安汽车股份有限公司，其通讯地址为：400023 重庆市江北区建新东路260号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。