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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利语音合成方法和装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116645952B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310720367.X，技术领域涉及：G10L13/02；该发明授权语音合成方法和装置、计算机设备及存储介质是由张旭龙;王健宗;程宁;唐浩彬设计研发完成，并于2023-06-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本语音合成方法和装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种语音合成方法和装置、计算机设备及存储介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：获取音频训练数据、目标文本和音频参考数据；将音频训练数据输入至预设的原始情感强度预测模型进行情感强度预测得到初步情感强度；根据初步情感强度对原始情感强度预测模型进行参数调整得到目标情感强度预测模型；将音频参考数据输入至预设的情感编码器进行特征编码得到情感特征向量；将音频参考数据输入至目标情感强度预测模型进行情感强度预测得到目标情感强度；将情感特征向量、目标情感强度和目标文本进行语音合成得到目标语音数据。本申请实施例能够生成带情感强度的语音数据，生成语音数据的情感更加丰富且节省人工标识的人力成本。

本发明授权语音合成方法和装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种语音合成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取语音合成参考数据；其中，所述语音合成参考数据包括：音频训练数据、目标文本和音频参考数据； 将所述音频训练数据输入至预设的原始情感强度预测模型进行情感强度预测，得到初步情感强度； 根据所述初步情感强度对所述原始情感强度预测模型进行参数调整，得到目标情感强度预测模型； 将所述音频参考数据输入至预设的情感编码器进行特征编码，得到情感特征向量； 将所述音频参考数据输入至所述目标情感强度预测模型进行情感强度预测，得到目标情感强度； 将所述情感特征向量、所述目标情感强度和所述目标文本进行语音合成，得到目标语音数据； 所述根据所述初步情感强度对所述原始情感强度预测模型进行参数调整，得到目标情感强度预测模型，包括： 获取所述初步情感强度的情感类别，得到初步情感类别；其中，所述初步情感类别包括：不带情感的中性情感类别和带有情感的正负情感类别，所述正负情感类别包括至少一个正负情感子类别； 获取所述中性情感类别的初步情感强度，得到参考情感强度；获取所述正负情感类别的初步情感强度，得到当前情感强度； 若所述当前情感强度大于或者等于所述参考情感强度，则将所述当前情感强度作为候选情感强度； 根据所述候选情感强度进行情感强度损失计算，得到情感强度损失数据集； 根据所述情感强度损失数据集对所述原始情感强度预测模型进行参数调整，得到所述目标情感强度预测模型； 所述根据所述候选情感强度进行情感强度损失计算，得到情感强度损失数据集，包括： 对同一个所述正负情感子类别的所述候选情感强度的差值平均值作为所述情感强度损失数据； 将多个所述情感强度损失数据合并成所述情感强度损失数据集。

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