买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利基于双智能体深度强化学习的多类型任务卸载系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116647879B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310711286.3，技术领域涉及：H04W28/084；该发明授权基于双智能体深度强化学习的多类型任务卸载系统及方法是由张旭;冯川;张鑫;巩小雪;马天纯;郭磊设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于双智能体深度强化学习的多类型任务卸载系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于双智能体深度强化学习的多类型任务卸载系统及方法，属于通信技术领域。该方法包括以下步骤：S1：将节点特征矩阵输入节点映射智能体；S2：节点映射智能体输出所有节点被选择的概率，选择概率最大的节点映射；S3：判断所有组件是否映射完毕，是则执行S4，否则返回S1；S4：将链路特征矩阵输入链路映射智能体；S5：链路映射智能体输出所有路径被选择的概率，选择概率最大的路径映射；S6：判断所有链路是否映射完毕，是则执行S7，否则返回S4；S7：计算双智能体奖励和损失函数，更新相关参数。本发明对多类型资源均衡分配，提高物理节点资源利用率，降低请求阻塞率，提高边缘云网络的承载量和服务供应商的收益。

本发明授权基于双智能体深度强化学习的多类型任务卸载系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于双智能体深度强化学习的多类型任务卸载方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1：边缘云网络模型模块将收集多类型任务请求中的各个组件，利用边缘云网络节点特征构成节点特征矩阵，输入至节点映射智能体模块； S2：节点映射智能体模块输出所述节点特征矩阵中的所有节点被选中的概率，选择概率最大的物理节点进行映射，更新边缘云网络模型模块资源； S3：节点映射智能体模块判断多类型任务请求的所有组件是否映射完毕，若所有组件映射完毕则执行S4映射多类型任务请求的链路，否则返回所述S1映射多类型任务请求的下一组件； S4：边缘云网络模型模块将收集多类型任务请求中的各个组件，利用边缘云网络链路特征构成的链路特征矩阵，输入链路映射智能体模块； S5：链路映射智能体模块输出所述链路特征矩阵中的所有路径被选中的概率，选择概率最大的路径进行映射，更新边缘云网络模型模块资源； S6：链路映射智能体模块判断多类型任务请求的所有链路是否映射完毕，若所有链路映射完完毕则执行S7，否则返回所述S4映射多任务请求中的下一链路； S7：环境模块计算节点映射智能体模块和链路映射智能体模块的奖励和损失函数，并更新节点映射智能体模块和链路映射智能体模块的参数； 其中，所述的边缘云网络模型模块表述为：有向图表示边缘云网络；表示边缘云网络中物理节点的集合；表示边缘云网络中物理链路的集合；分别表示边缘云网络中第个物理节点拥有的第种类型资源的总量和剩余量，其中表示一个物理节点能够提供的资源类型集合，有Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ型资源，即={Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ}；分别表示物理节点的中介中心性、特征向量中心性和连接中心性；为物理节点的邻居节点集合，；、分别表示边缘云网络中第个物理链路拥有的带宽资源总量、带宽资源剩余量，表示第个物理链路的丢包率，其中；和分别表示物理链路的中介中心性和剩余带宽均值差；表示从源物理节点到目的物理节点所经过的第条物理路径，和分别表示路径的剩余带宽和丢包率，，表示源物理节点到目的物理节点的无环路径集合，，其中； 1 公式1中，表示第个边缘云网络物理节点的中介中心性，中介中心性表示度量一个节点担任其它两个节点之间最短路径的桥梁的次数，一个节点充当中介的次数越多，它的中介中心度就越大；为二进制变量，表示物理节点到之间最短路径的数量，，表示到之间的最短路径是否经过节点，若经过，值为1，否则值为0； 2 公式2中，表示物理节点的特征向量中心性，特征向量中心性表示一个节点的重要性受其邻居节点的重要性影响，即一个节点连接的节点越重要，该节点也越重要，其中为一个常数，表示如果是的邻居节点，值为1，否则值为0； 3 公式3中，表示物理节点的连接中心性，度量物理节点到网络中所有其他节点的距离远近，其中表示节点到节点之间最短路径的跳数； 4 公式4中，表示物理链路的中介中心性，以经过链路的最短路径数目来度量链路重要性的指标； 5 公式5中，表示物理链路的剩余带宽与网络中所有链路剩余带宽均值的差值； 6 公式6中，表示第条路径的剩余带宽大小等于路径中所有链路的最小剩余带宽值； 7 公式7中，表示第条路径的丢包率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学，其通讯地址为：400065 重庆市南岸区黄桷垭崇文路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。