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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种基于全局慢波的睡眠质量评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116649913B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310713085.7，技术领域涉及：A61B5/00；该发明授权一种基于全局慢波的睡眠质量评估系统是由孙金铂;史文纬;崔亚朋;王胤;李睿涵;王晨阳;李文磊;秦伟设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于全局慢波的睡眠质量评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于全局慢波的睡眠质量评估系统，包括用户端和云端，用户端包括用户设备和终端设备；用户设备包括采集模块、预处理模块和存储模块；终端设备包括控制模块、问卷收集模块、用户反馈模块和可视化模块；云端包括特征提取模块、参数计算模块、睡眠质量评估模块和睡眠报告生成模块。相比于局部慢波，本发明基于全局慢波，且同时考虑主观与客观数据，对睡眠质量的评估参数更加全面，具有完善的睡眠质量得分体系，因此评估结果更加准确。同时，采用云存储与云计算处理数据，能减少本地存储的压力，且设备完全由用户控制，无需专业医疗人员参与即可获得医院级别的精确化睡眠监测和评估，控制紧密且用户交互体验感较好。

本发明授权一种基于全局慢波的睡眠质量评估系统在权利要求书中公布了：1.一种基于全局慢波的睡眠质量评估系统，其特征在于，包括：用户端和云端，所述用户端包括用户设备和终端设备，其中， 所述用户设备包括：采集模块，用于针对额叶、颞叶、眼电和肌电对应的多个预设位置，采集待测目标睡眠时期对应通道的脑电信号；预处理模块，用于对得到的脑电信号去干扰滤波、伪迹检测标记和数据分割，得到预处理后脑电信号；存储模块，用于存储所述预处理后脑电信号并传输给所述终端设备； 所述终端设备包括：控制模块，用于和所述采集模块及所述云端进行数据传输；问卷收集模块，用于发布睡眠问卷并接收用户作答得到量表数据；用户反馈模块，用于收集用户的意见与建议并进行系统优化；可视化模块，用于数据的可视化展示； 所述云端包括：特征提取模块，用于对所述预处理后脑电信号进行睡眠阶段划分，对得到的睡眠阶段划分后脑电信号中的特定脑电信号进行慢波检测，并将所有通道同时检测到的慢波作为全局慢波；对所述预处理后脑电信号和所述全局慢波分别进行特征提取，得到基础参数和慢波参数；参数计算模块，用于根据所述量表数据得到主观得分，基于所述基础参数和所述慢波参数得到客观得分，根据所述主观得分和所述客观得分得到睡眠得分；睡眠质量评估模块，用于根据所述睡眠得分得到睡眠质量评估结果；睡眠报告生成模块，用于根据所述睡眠质量评估结果生成睡眠报告；且所述云端将所述睡眠得分、所述睡眠质量评估结果和所述睡眠报告作为分析数据返回给所述终端设备； 其中，所述额叶、颞叶、眼电和肌电对应的多个预设位置，包括： 额叶对应的预设位置包括10-20系统中的FP2、FP1； 眼电对应的预设位置包括10-20系统中的E2； 肌电对应的预设位置包括10-20系统中的Chinz； 颞叶对应的预设位置包括目标耳的预设点B1、B2、B3、B4；其中，所述目标耳为左耳或右耳；B1位于目标耳前侧上方；B2位于目标耳上方的发根处；B3位于目标耳的乳突处；B4位于目标耳的乳突下方预设距离处，所述预设距离的取值范围包括2~3cm； 其中，所述参数计算模块根据所述量表数据得到主观得分，基于所述基础参数和所述慢波参数得到客观得分，根据所述主观得分和所述客观得分得到睡眠得分的过程，包括： 基于所述量表数据中各项得分的求和，计算出主观得分； 将所述基础参数中的各项代入预设的基础参数计算公式，得到基础参数得分； 将所述慢波参数中的各项代入预设的慢波参数计算公式，得到慢波参数得分； 将所述基础参数得分和所述慢波参数得分代入预设的客观得分计算公式，得到客观得分； 将所述主观得分和所述客观得分代入预设的睡眠得分计算公式，得到睡眠得分； 所述预设的基础参数计算公式，包括： 其中，表示基础参数得分；表示睡眠时长；表示睡眠潜伏期；表示睡眠连续性；表示睡眠效率；、、、表示各基础参数对应的权重； 所述预设的慢波参数计算公式，包括： 其中，表示慢波参数得分；表示慢波频率；表示慢波密度；表示慢波持续时间；表示慢波相对幅度；表示慢波斜率；、、、、表示各慢波参数对应的权重； 所述预设的客观得分计算公式，包括： 其中，表示客观得分；和分别表示基础参数得分和慢波参数得分对应的权重； 所述预设的睡眠得分计算公式，包括： 其中，表示睡眠得分；表示主观得分；和分别表示主观得分和客观得分对应的权重。

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