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龙图腾网获悉零束科技有限公司申请的专利数据增强处理及模型训练方法、装置、电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116663673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310505621.4，技术领域涉及：G06N20/00；该发明授权数据增强处理及模型训练方法、装置、电子设备是由王汉超;张松;王彤;别晓芳;张睿设计研发完成，并于2023-05-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据增强处理及模型训练方法、装置、电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种数据增强处理及模型训练方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据原始数据的数据类型，确定原始数据的至少一个增强处理类别；根据至少一个增强处理类别的至少一个增强处理参数、随机生成的噪音参数，对原始数据执行数据增强处理，获得原始数据的增强数据。本申请通过引入随机的噪音参数，可确保数据增强处理结果的合理性和广泛性，并有助于提高模型训练效果。

本发明授权数据增强处理及模型训练方法、装置、电子设备在权利要求书中公布了：1.一种数据增强处理方法，所述方法借由数据增强处理模型执行，包括： 根据原始数据的数据类型，确定所述原始数据的至少一个增强处理类别； 根据所述至少一个增强处理类别的至少一个增强处理参数、随机生成的噪音参数，对所述原始数据执行数据增强处理，获得所述原始数据的增强数据； 其中，所述数据增强处理模型通过以下方式训练获得： 利用待训练的数据增强处理模型对原始样本执行数据增强处理，获得所述原始样本的增强样本； 对所述原始样本和所述增强样本执行相似度预测和差异度预测，获得模型损失值，基于所述模型损失值更新所述待训练的数据增强处理模型，并重复执行所述利用待训练的数据增强处理模型对原始样本执行数据增强处理的步骤，直至所述待训练的数据增强处理模型满足预设模型训练结束条件； 获得所述数据增强处理模型； 并且，所述对所述原始样本和所述增强样本执行相似度预测和差异度预测，获得模型损失值，基于所述模型损失值更新所述待训练的数据增强处理模型，并重复执行所述利用待训练的数据增强处理模型对原始样本执行数据增强处理的步骤，直至所述待训练的数据增强处理模型满足预设模型训练结束条件，包括： 对所述原始样本和所述增强样本执行相似度预测，获得所述原始样本和所述增强样本之间的相似度预测结果，并根据所述相似度预测结果，获得相似损失值； 当所述相似度预测结果满足预设相似度条件时，对所述原始样本和所述增强样本执行差异度预测，获得所述原始样本和所述增强样本之间的差异度预测结果，当所述相似度预测结果不满足所述预设相似度条件时，根据所述相似损失值，更新所述待训练的数据增强处理模型的模型参数，并执行所述利用待训练的数据增强处理模型对原始样本执行数据增强处理的步骤； 根据所述差异度预测结果，获得差异损失值，根据所述差异损失值和所述相似损失值，更新所述待训练的数据增强处理模型的模型参数，并执行所述利用待训练的数据增强处理模型对原始样本执行数据增强处理的步骤，直至所述待训练的数据增强处理模型满足所述预设模型训练结束条件。

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