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龙图腾网获悉北京欧珀通信有限公司申请的专利数据处理方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116664618B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310538657.2，技术领域涉及：G06T7/194；该发明授权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质是由王凡祎设计研发完成，并于2023-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请公开了一种数据处理方法、装置、电子设备以及存储介质。本方法包括：获取人体关键点数据集，人体关键点数据集包括人体图像、与人体图像对应的掩膜图像以及人体关键点图像；将人体图像和掩膜图像输入待训练人像分割网络模型，以对待训练人像分割网络模型进行训练；获取待训练人像分割网络模型输出的第一损失参数，并将第一损失参数收敛时得到的模型作为第一人像分割网络模型；将人体图像、掩膜图像以及人体关键点图像输入第一人像分割网络模型，以对第一人像分割网络模型进行训练；获取第一人像分割网络模型输出的第二损失参数，并将第二损失参数收敛时得到的模型作为第二人像分割网络模型。本方法实现了提升人像分割算法的抠图准确性。

本发明授权数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取人体关键点数据集，所述人体关键点数据集包括人体图像、与所述人体图像对应的掩膜图像以及与所述人体图像对应的人体关键点图像； 将所述人体图像和所述掩膜图像输入待训练人像分割网络模型，以对所述待训练人像分割网络模型进行训练； 获取所述待训练人像分割网络模型基于所述人体图像和所述掩膜图像输出的第一预测人体图像，基于所述第一预测人体图像以及所述掩膜图像获取第一损失参数，并将所述第一损失参数收敛时得到的模型作为第一人像分割网络模型； 将所述人体图像、所述掩膜图像以及所述人体关键点图像输入所述第一人像分割网络模型，以对所述第一人像分割网络模型进行训练； 获取所述第一人像分割网络模型基于所述人体图像和所述掩膜图像输出的第二预测人体图像，基于所述第二预测人体图像、所述掩膜图像以及所述人体关键点图像获取关键点加权损失参数，将所述第一损失参数与所述关键点加权损失参数之和作为第二损失参数，并将所述第二损失参数收敛时得到的模型作为第二人像分割网络模型，所述第二人像分割网络模型对人体关键点的注意力权重，高于所述第一人像分割网络模型对人体关键点的注意力权重。

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