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龙图腾网获悉桂林电子科技大学申请的专利基于网络态势感知的智能软件定义无线网络路由方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116669136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310794093.9，技术领域涉及：H04W40/12；该发明授权基于网络态势感知的智能软件定义无线网络路由方法是由李锦强;叶苗;蒋秋香;王勇设计研发完成，并于2023-06-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于网络态势感知的智能软件定义无线网络路由方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种基于网络态势感知的智能软件定义无线网络路由方法，先利用SDWN架构实现全面感知多种网络状态信息，并通过GCN‑GRU预测模型预测下一阶段的流量状态，再通过设计下一跳邻接节点作为强化学习的动作空间，并根据链路信息和奖惩机制来设计不同的奖励函数，后使用基于重要性采样和梯度裁剪的损失函数来更新网络参数。本发明能够更加全面满足QoS业务需求，并具有收敛速度快、可靠性高和稳定性强的特点。

本发明授权基于网络态势感知的智能软件定义无线网络路由方法在权利要求书中公布了：1.基于网络态势感知的智能软件定义无线网络路由方法，其特征是，包括步骤如下： 步骤1、初始化Actor网络的参数和Critic网络的参数，设置最大迭代次数，并清空当前经验缓存区；令智能体的初始节点为源节点； 步骤2、先获取SDWN的网络拓扑信息和当前及其历史时刻的网络状态信息；再将网络拓扑信息转换为网络邻接矩阵，同时将当前及其历史时刻的网络状态信息转换为网络状态矩阵，并将当前及其历史时刻的网络状态矩阵送入到GCN-GRU预测模型中预测下一时刻的网络状态矩阵；后将网络邻接矩阵和网络状态矩阵形成与智能体交互的环境；其中为设定的历史时刻的数量； 步骤3、智能体与环境进行交互，得到当前状态；其中当前状态由当前时刻的网络状态矩阵和当前时刻的路由矩阵组成； 步骤4、智能体将当前状态输入到当前Actor网络中，得到当前动作，以及当前动作的策略概率分布； 步骤5、智能体执行当前动作，并与环境进行交互，得到当前奖励值和下一状态；其中下一状态由下一时刻的网络状态矩阵和下一时刻的路由矩阵组成； 步骤6、智能体将当前状态、当前动作、当前奖励值、当前动作的策略概率分布和下一状态所构成的样本轨迹放入当前经验缓存区中； 步骤7、智能体从当前经验缓存区中采样样本轨迹，并从所采样的样本轨迹中选出当前状态和下一状态输入到当前Critic网络中，得到当前状态价值函数和下一状态价值函数； 步骤8、构建优势函数，并通过最大化优势函数去对当前Actor网络的参数进行更新；其中优势函数为： 步骤9、清空当前经验缓存区，并重复步骤4-6； 步骤10、构建损失函数，并通过最小化损失函数去对当前Actor网络的参数和当前Critic网络的参数进行更新；其中损失函数为： 步骤11、智能体先从当前经验缓存区中选择策略概率分布最大的当前动作，并执行当前动作；再判断智能体执行当前动作所选择的下一个节点是否为目的节点：如果是，则说明本轮迭代完成，转至步骤12；否则，说明本轮迭代未完成，将智能体执行当前动作所选择的下一个节点作为智能体的当前节点，并清空当前经验缓存区后，转至步骤3； 步骤12、判断迭代次数是否达到设定的最大迭代次数：如果是，则将最后一轮得的所构造的当前时刻的路由矩阵作为最优路径输出；否则，转至步骤2； 其中，为优势函数，为当前奖励值，为给定的状态价值权重，为当前状态价值函数，为下一状态价值函数；为损失函数，表示期望函数，表示最小值函数，，为重要性采样的权重比率，为给定的裁剪因子，为给定的价值因子。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林电子科技大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区金鸡路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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