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龙图腾网获悉广州工业智能研究院申请的专利一种锂电池缺陷检测方法、装置及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310674999.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种锂电池缺陷检测方法、装置及系统是由曹飞道;王文洪;刘洪江;苑明哲;李硕;魏金洋设计研发完成，并于2023-06-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种锂电池缺陷检测方法、装置及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种锂电池缺陷检测方法、装置及系统，通过对待检测锂电池的极片图像进行下采样操作，获得不同尺度的待处理图像；根据待处理图像的像素值和预设的像素差值阈值计算二值化阈值；通过二值化阈值对各待处理图像进行二值化，获得各待处理图像对应的二值化图像，并对二值化图像进行上采样操作和加权融合操作，获得融合图像；在融合图像中，将像素值大于预设分割阈值的区域进行分割，从而确定分割区域；根据分割区域在融合图像中的位置关系和尺寸大小，对极片图像进行分割，获得极片图像的异常区域图片，将异常区域图片输入到预设的分类网络模型，从而能够通过分类网络模型输出异常区域图片对应的缺陷判定结果，完成锂电池缺陷检测。

本发明授权一种锂电池缺陷检测方法、装置及系统在权利要求书中公布了：1.一种锂电池缺陷检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测锂电池的极片图像，对所述极片图像进行下采样操作，获得各待处理图像； 根据每一所述待处理图像的像素值和预设的像素差值阈值，计算二值化阈值；其中，所述根据每一所述待处理图像的像素值和预设的像素差值阈值，计算二值化阈值，包括：根据每一所述待处理图像的像素值，计算每个第一图像块的第一像素平均值、每个第二图像块的第二像素平均值和每个第三图像块的第三像素平均值；汇总所有所述第一像素平均值、所有所述第二像素平均值和所有所述第三像素平均值，按照从大到小的顺序排列，获得像素平均值序列；计算所述像素平均值序列中两两相邻像素平均值的像素平均差值，并选取小于像素差值阈值的像素平均差值作为目标像素平均差值，计算若干目标像素平均差值的平均值，获得二值化阈值； 根据所述二值化阈值分别对各所述待处理图像进行二值化，获得各所述待处理图像对应的二值化图像，对各所述二值化图像进行上采样操作和加权融合操作，获得融合图像； 根据预设的分割阈值，在所述融合图像中对像素值大于所述分割阈值的各区域进行分割，确定所述融合图像对应的各分割区域； 根据各所述分割区域在融合图像中的位置关系和尺寸大小，对所述极片图像进行分割，获得所述极片图像的各异常区域图片，并将每一所述异常区域图片输入到预设的分类网络模型中，以使所述分类网络模型输出每一所述异常区域图片对应的缺陷判定结果；其中，所述分类网络模型通过将若干已标注缺陷类型的缺陷图片输入到轻量型分类网络中训练获得。

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