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龙图腾网获悉广州秉理科技有限公司申请的专利一种基于分类不确定性的图像处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116681950B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310715886.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种基于分类不确定性的图像处理方法是由张浩;崔宇飞;刘翔宇设计研发完成，并于2023-06-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于分类不确定性的图像处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于分类不确定性的图像处理方法。该方法包括：获取待标注图像，对待标注图像进行切割处理，得到多个待处理图像；将待处理图像输入至图像分类模型中，得到待处理图像的注意力属性；基于待处理图像的注意力属性、待标注图像的第一特征向量以及参考样本图像的第二特征向量，确定待处理图像为预设分类结果的不确定性属性；基于所有的待处理图像的不确定性属性对待标注图像进行感兴趣区域标注。解决了现有技术中通过注意力机制进行图像标注导致区域标注出错的问题，实现在提高图像分类精度的同时，达到提高对图像中感兴趣区域标注准确性的效果。

本发明授权一种基于分类不确定性的图像处理方法在权利要求书中公布了：1.一种基于分类不确定性的图像处理方法，其特征在于，包括： 获取待标注图像，对所述待标注图像进行切割处理，得到多个待处理图像； 将所述待处理图像输入至图像分类模型中，得到所述待处理图像的注意力属性；其中，所述图像分类模型是基于对预训练的初始分类模型训练得到的； 对于每个所述待处理图像，基于所述待处理图像的注意力属性、所述待标注图像的第一特征向量以及参考样本图像的第二特征向量，确定所述待处理图像为预设分类结果的不确定性属性； 基于所有的所述待处理图像的不确定性属性对所述待标注图像进行感兴趣区域标注； 所述基于所述待处理图像的注意力属性、所述待标注图像的第一特征向量以及参考样本图像的第二特征向量，确定所述待处理图像为预设分类结果的不确定性属性，包括： 基于所有的所述待处理图像的第三特征向量，确定所述待标注图像的第一特征向量； 基于所述图像分类模型中的不确定性确定模型，依据所述待处理图像的注意力属性、所述待标注图像的第一特征向量以及参考样本图像的第二特征向量，确定所述待处理图像为预设分类结果的不确定性属性； 所述基于所有的所述待处理图像的第三特征向量，确定所述待标注图像的第一特征向量，包括： 将所有的待处理图像的第三特征向量进行汇总，将汇总的特征向量集合作为待标注图像的第一特征向量； 其中，所述第三特征向量为每个待处理图像的图像特征向量； 其中，基于不确定性确定模型中的不确定性确定函数解算出待处理图像为预设分类结果的不确定性属性，不确定性确定函数为： ； 其中，表示的期望，表示在发生的条件下发生的概率；表示在发生的条件下发生的概率；用于表征模型下的不确定性属性，即为全局不确定性函数，即为数据不确定性函数；表示第个待处理图像的注意力属性；为神经网络参数；表示待标注图像集；为参考样本图像的第二特征向量。

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