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天津大学胡浩丰获国家专利权

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龙图腾网获悉天津大学申请的专利一种基于偏振约束的四维块匹配偏振图像去噪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN116703771B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202310702378.5,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权一种基于偏振约束的四维块匹配偏振图像去噪方法是由胡浩丰;刘贺东;李校博;程振洲设计研发完成,并于2023-06-14向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于偏振约束的四维块匹配偏振图像去噪方法在说明书摘要公布了:本发明公开一种基于偏振约束的四维块匹配偏振图像去噪方法,其中,该方法包括偏振图像扩增步骤、四维块匹配步骤、四维滤波步骤和偏振图像估计步骤,偏振图像扩增用以充分利用图像通道间的偏振信息,以产生三维偏振数据,四维块匹配将具有相同偏振信息的三维偏振图像块整合为四维矩阵进行滤波,四维滤波步骤对四维矩阵进行四维变换,然后对变换域的图像块进行滤波降噪,图像估计步骤将图像块进行复原,以产生对噪声偏振图像的无噪声估计,该方法通过偏振图像生成步骤和四维块匹配步骤约束了偏振信息,滤波处理后不仅能高效去除偏振图像中的噪声,还能从噪声图像中准确恢复目标的偏振信息,从而有利于偏振成像的实际应用场景与范围。

本发明授权一种基于偏振约束的四维块匹配偏振图像去噪方法在权利要求书中公布了:1.一种基于偏振约束的四维块匹配偏振图像去噪方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1.基于偏振斯托克斯矢量关系的偏振图像数据扩增方法,将三张以上偏振图像扩增为任意数量偏振图像,并沿偏振维度将所有偏振图像堆叠为三维偏振图像,加强对偏振图像通道间内在物理关联的利用; 步骤2.四维块匹配,在步骤1中的三维偏振图像中选择一个三维图像块作为参考块A,遍历匹配三维偏振图像中其他图像块,将与参考块A匹配的图像块作为相似块A’在第四个维度组合为一组四维相似块矩阵,然后重新选择参考块A进行相似块匹配直至参考块A遍历整个三维偏振图像; 步骤3.四维协同滤波,对步骤2每组所述四维相似块矩阵进行四维变换A”,获得变换域四维相似块矩阵,然后对所述变换域四维相似块矩阵进行滤波,滤波方式为硬阈值滤波,最后将变换域四维相似块矩阵进行四维逆变换A’’’,得到滤波后的四维相似块矩阵; 步骤4.基础估计,将步骤3每组所述滤波后的四维相似块矩阵中的三维相似块根据其在步骤1中三维偏振图像中的位置进行还原,对不同组滤波后的四维相似块矩阵中相似块重叠区域采用加权平均处理,得到基础去噪图像; 步骤5.二次四维块匹配,在步骤4中得到的基础去噪图像中选择一个三维图像块作为参考块B,遍历匹配基础去噪图像中其他三维图像块,并将与参考块B相似的块在作为相似块B’在第四个维度组合为基础估计图像四维相似块矩阵,然后重新选择参考块B进行匹配直至参考块B遍历整个基础去噪图像,同时根据匹配到的相似块B’位置在三维偏振图像中提取出对应的噪声图像四维相似块矩阵; 步骤6.四维维纳滤波,对步骤5得到的基础估计图像四维相似块矩阵和噪声图像四维相似块矩阵分别进行四维变换B”得到变换域的基础估计图像四维相似块矩阵和变换域的噪声图像四维相似块矩阵,然后以基础估计图像四维相似块矩阵的变换系数作为维纳滤波系数,依次对变换域的噪声图像四维相似块矩阵进行维纳滤波及四维逆变换B’’’之后得到修正后的噪声图像四维相似块矩阵; 步骤7.最终估计,将每组修正后的噪声图像四维相似块矩阵中的三维相似块根据其在步骤5中基础去噪图像中的位置进行还原,对不同组修正后的噪声图像四维相似块矩阵中相似块重叠区域采用加权平均处理,得到最终估计图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人天津大学,其通讯地址为:300072 天津市南开区卫津路92号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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