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龙图腾网获悉北京万里红科技有限公司申请的专利虹膜图像的矫正模型训练方法、矫正方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116704590B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310615061.8，技术领域涉及：G06V40/18；该发明授权虹膜图像的矫正模型训练方法、矫正方法、装置及介质是由张小亮;王明魁;李茂林;魏衍召;杨占金设计研发完成，并于2023-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本虹膜图像的矫正模型训练方法、矫正方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种虹膜图像的矫正模型训练方法、矫正方法、装置及介质，其中矫正模型训练方法包括：获取至少一个正视虹膜图像和每个正视虹膜图像对应的畸变虹膜图像；将各畸变虹膜图像输入至初始矫正模型中进行图像矫正处理和图像特征重建，得到重建特征；根据重建特征，获取分割的瞳孔掩膜，并通过预设的分割损失函数对瞳孔掩膜的瞳孔形状进行监督，得到矫正虹膜图像；根据正视虹膜图像对矫正虹膜图像进行相似度损失约束，得到重建虹膜图像；基于重建虹膜图像和正视虹膜图像，对重建虹膜图像进行语义特征损失约束，并对初始矫正模型进行调整，得到目标矫正模型。本申请具有提升对畸变虹膜图像矫正的效率的效果。

本发明授权虹膜图像的矫正模型训练方法、矫正方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种虹膜图像的矫正模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 获取至少一个正视虹膜图像和每个所述正视虹膜图像对应的畸变虹膜图像； 将各所述畸变虹膜图像输入至初始矫正模型中进行图像矫正处理和图像特征重建，得到重建特征，所述初始矫正模型包括三层特征提取层、三层空间变换层和空洞空间金字塔池化层，所述特征提取层和所述空间变换层交替分布，包括：将所述畸变虹膜图像输入初始矫正模型中，经由所述三层特征提取层进行下采样、所述三层空间变换层进行特征空间变换，其中，每层所述空间变换层输出空间变换结果；将第三层空间变换层输出的空间变换结果输入至所述空洞空间金字塔池化层，并进行特征重建得到第一重建特征，将所述第一重建特征与第二层空间变换层输出的空间变换结果进行融合，并进行特征重建得到第二重建特征； 根据所述重建特征，获取分割的瞳孔掩膜，并通过预设的分割损失函数对所述瞳孔掩膜的瞳孔形状进行监督，得到矫正虹膜图像，包括：从所述第一重建特征中提取第一瞳孔掩膜特征，从所述第二重建特征中提取第二瞳孔掩膜特征，并对所述第一瞳孔掩膜特征上采样处理后与所述第二瞳孔掩膜特征融合，得到瞳孔掩膜特征；对所述瞳孔掩膜特征进行转置卷积，得到分割的瞳孔掩膜；获取所述正视虹膜图像对应的瞳孔掩膜图像，将所述瞳孔掩膜图像作为标签，基于所述标签和所述瞳孔掩膜，得到瞳孔轮廓和标签轮廓；根据所述瞳孔轮廓和所述标签轮廓，通过预设的分割损失函数对所述瞳孔掩膜对应的瞳孔形状进行监督，确定调整后的第二重建特征，并将所述调整后的第二重建特征与第一层空间变换层输出的空间变换结果进行特征重建，得到第三重建特征；对所述第三重建特征进行转置卷积，得到矫正虹膜图像； 根据所述正视虹膜图像对所述矫正虹膜图像进行相似度损失约束，得到重建虹膜图像； 基于所述重建虹膜图像和所述正视虹膜图像，对所述重建虹膜图像进行语义特征损失约束，并对所述初始矫正模型进行调整，得到目标矫正模型。

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