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龙图腾网获悉浪潮通信信息系统有限公司申请的专利基于机器学习的无线网路设备故障根因定位方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116708152B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-04-14发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310750489.3，技术领域涉及：H04L41/0677；该发明授权基于机器学习的无线网路设备故障根因定位方法及系统是由赵灿;王端设计研发完成，并于2023-06-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于机器学习的无线网路设备故障根因定位方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于机器学习的无线网路设备故障根因定位方法及系统，属于通信技术领域，要解决的技术问题为如何快速对无线设备进行根因分析和定位。包括如下步骤：获取对无线网络设备故障根因定位需要的设备和拓扑关系数据；对获取的设备和拓扑关系数据进行数据预处理；将获取的设备日志数据和预处理后数据存储至分布式消息队列系统中；形成告警数据层级关系，基于告警级别、告警描述和根因描述构建知识库；基于深度学习构建根因预测模型，通过训练后根因预测模型预测对新的告警描述进行根因预测，得到根因级别；基于得到的根因级别，根据根因和告警的相似度计算根因级别。

本发明授权基于机器学习的无线网路设备故障根因定位方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的无线网路设备故障根因定位方法，其特征在于，包括如下步骤： 数据采集：获取对无线网络设备故障根因定位需要的设备和拓扑关系数据，所述设备和拓扑关系数据包括设备信息、拓扑关系信息、设备运行数据和环境数据； 数据预处理：对获取的设备和拓扑关系数据进行数据预处理，通过数据预处理去除空值、异常值以及噪声，得到预处理后数据； 数据存储：将获取的设备日志数据和预处理后数据存储至分布式消息队列系统中； 告警分析：基于时间窗口和聚类算法将存储于分布式消息队列系统中的数据按照预定时间段内告警进行聚类处理，并使用关联规则挖掘算法将具有相同根因的告警归纳为能够涵盖告警内容的泛化预警，形成告警数据层级关系； 知识库构建：对告警数据进行特征提取和聚类分析，得到告警描述，并基于告警数据、通过可视化工具定位故障的根因，基于告警级别、告警描述和根因描述构建知识库； 故障根因预测：基于告警描述和根因描述构建样本数据，基于深度学习构建根因预测模型，所述根因预测模型用于基于告警描述预测输出根因级别，基于样本数据训练根因预测模型，通过训练后根因预测模型预测对新的告警描述进行根因预测，得到根因级别； 故障根因定位：基于得到的根因级别，根据根因和告警的相似度计算根因级别。

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